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项目名称：多源异构模糊多目标群体决策理论模型与方法 推荐奖种：自然科学类 主要完成单位：福州大学、江西财经大学 主要完成人：李登峰、万树平 代表性论文： Fuzzy LINMAP approach to heterogeneous MADM considering comparisons of alternatives with hesitation degrees《Omega: The International Journal of Management Science》 Fuzzy mathematical programming approach to heterogeneous multiattribute decision-making with interval-valued intuitionistic fuzzy truth degrees《Information Sciences》 Fuzzy linear programming approach to multiattribute decision making with multiple types of attribute values and incomplete weight information《Applied Soft Computing》 Atanassov’s intuitionistic fuzzy programming method for heterogeneous multiattribute group decision making with Atanassov’s intuitionistic fuzzy truth degrees《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》 Notes on“Possibilistic programming approach for fuzzy multidimensional analysis of preference in group decision making”《Computers Industrial Engineering》 Power average operators of trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers and application to multi-attribute group decision making《Applied Mathematical Modelling》 Fuzzy heterogeneous multiattribute decision making method for outsourcing provider selection《Expert Systems with Applications》 A fuzzy inhomogenous multiattribute group decision making approach to solve outsourcing provider selection problems 《Knowledge-Based Systems》 项目简介： 项目成果依托3项国家自然科学基金项目，是对数据驱动的管理决策国际前沿与区域经济重大需求创新研究的系统总结，属于决策论、管理数学、模糊数学领域。 经济一体化、互联网、大数据使得管理决策转向以数据为中心的扁平化范式，决策参与方的角色及相关信息流向趋于多元和交互，具有高频实时、动态、跨组织全景融合、多主体决策等特征。项目针对数据来源与类型多样性、决策主体多元化、偏好不确定等，围绕多源异构知识表示与发现、数据融合与决策模型、信息感知与语义分析等关键科学问题，运用优化方法、建模技术等，从基础理论、模型方法实现、实际应用三方面开展深入探讨，创建了多源异构模糊多目标群体决策理论与方法，创新发展决策理论，为解决数据驱动的管理决策问题开辟了新途径，促进理论与应用的发展。 创新成果包括3个科学发现点：(1)创建多源异构不完全信息模糊决策优化模型及其多目标规划解法，具体提出多源异构直觉模糊非线性优化模型及其多目标规划加权平均解法、多源异构区间值直觉模糊非线性优化模型及其多目标非线性规划折衷解法、多源异构不完全信息梯形模糊线性规划模型及其可能性线性规划解法，为解决数据驱动并具有信息不易获取与表示等复杂情形的管理决策问题开辟了新途径；(2)创建具有不确定偏好的多源异构模糊群体决策优化模型及其多目标规划解法，具体提出多源异构直觉模糊群体决策非线性优化模型及其多目标规划字典序解法、模糊多维群体偏好分析的多源异构可能性规划模型及其多目标线性规划解法、梯形直觉模糊幂方集结算子及其多源异构多目标群体决策