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Hadoop 1.0.3安装手册

Hadoop 1.0.3 安装手册 2012-09-15 By Zhang Rong Da E-mail:rongda@ 1 修订记录 编号 版本 日期 描述 作者/修改者 01 V1.0 2012-09-15 安装配置部署 2 目录 1 初识 Hadoop 4 1.1 Hadoop 的构造模块 4 1.1.1 NameNode 4 1.1.2 DataNode 4 1.1.3 Secondary NameNode 5 1.1.4 JobTracker 5 1.1.5 TaskTracker 5 2 Hadoop 安装与配置 6 2.1 安装、配置SSH 6 2.1.1 安装SSH 6 2.1.2 生成SSH 密钥对 6 2.1.3 将公钥分布并登录验证 7 2.2 安装、配置Hadoop 7 2.2.1 单机模式 8 2.2.2 伪分布模式 9 2.2.3 全分布模式 12 3 基于Web 的集群用户界面 13 3 1 初识Hadoop 本节作为线路图来指导Hadoop 的全程安装。 1.1 Hadoop 的构造模块 在一个全配置的集群上运行Hadoop 意味着在网络分布的不同的服务器上运行一组守护 进程。这些守护进程有特殊的角色,一些仅存在于单个服务器上,一些则运行在多个服务器 上。它包括:  NameNode (名字节点);  DataNode (数据节点);  Secondary NameNode (次名字节点);  JobTracker (作业跟踪节点);  TaskTracker (任务跟踪节点); 1.1.1 NameNode Hadoop 在分布式计算与分布式存储中都采用了主/从(master/slave)结构。分布式存储系 统被称为Hadoop 文件系统,或简称为HDFS。NameNode 位于HDFS 的主端,它指导从端的 DataNode 执行底层的I/O 任务。NameNode 是HDFS 的书记员,它跟踪文件如何被分害成文 件块,而这些块又被哪些节点存储,以及分布式文件的整体运行状态是否正常。 运行 NameNode 消耗大量的内存和 I/O 资源。因此,为了减轻机器的负载,驻留 NameNode 的服务器不会存储用户数据或者执行 MapReduce 程序的计算任务。这意味着 NameNode 服务器不会同时是DataNode 或者TaskTracker 。 1.1.2 DataNode 每一个集群上的从

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