车牌识别系统中的视频检测监控技术研究答辩.pptVIP

车牌识别系统中的数字视频监测监控技术研究 姓名： 指导老师： 专业： 概述 车牌识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。 车牌识别系统的组成 一.车辆检测 车辆检测即判断是否有车进入监控区域，可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。 二.图像采集 当检测到有车辆进入监控区域时，根据需要对进入车辆进行拍摄，采集图片。 三.车牌识别 将所采集的图片传送到下沿软件，对图片进行定位，分割，识别等相关技术处理，得到需要的资料。 车辆检测的原理 运用运动图像处理技术中的背景差分法和Opencv的图像处理函数，首先得到三幅图：背景图，当前图，二值图。其中二值图=当前值-背景图 车辆检测原理流程图 视频监控系统中车辆违章的判定算法 首先，我们假定摄像头是安装在5米高的道路中间的红绿灯某处，其拍摄视角为75°，倾斜水平面42.5°俯拍地面 首先，我们假定摄像头是安装在5米高的道路中间的红绿灯某处，其拍摄视角为75°，倾斜水平面42.5°俯拍地面 即监控区域的纵向长度为40M，以60KM每小时为超速界限，也就是说每秒速度不得大于16.6M|S。因为系统监控区域为320*240 ，设X为实际走16.6米时在图像上走的距离，得16.6|40=X|240==}X=100也就是说车辆从Y=240的区域进入到有Y=240-100=140的区域时，实际车辆行走的距离为16.6M。此时，如果时间T《1S，即车速大于60KM|时，触动自动拍摄 机制，拍摄图片，并自动保存。 整个系统流程图 系统调试与结果分析 由于无法以实际交通情景为试验调试条件，故以其他情景模拟试验调试。 一. 迅速变化的光线 当光线迅速变化时，因为前景图和背景图在光线上不一致，导致相减后出现白点，这样系统也会进行自动拍摄。所以本系统只适用于光线缓慢变化的场合 。 二. ?色度反差不大 当入侵者的颜色和背景图的颜色反差不大的时候，可以看出，在二值图像中白点的分布是不连续的，所以不能准确的获取变化的图像。当监控的场地光线严重不足的时候，甚至不会引起自动拍摄。所以本系统只适用于光线充足的场合. 。 三.?? 多个运动物体. 如果前后多辆车短时间内同时通过Y=140-Y=240区域，则会让系统发生误判 。 四. ?设备落后 1 由于摄像头本身条件所限，不能拍出高像数的图片，所以增加了下一步的牌照定位和识别难度 . 本系统优点：可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求 谢谢！