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数据挖掘技术在中医亚健康学中应用的思考 　　近年来，运用新科技促进中医药现代化已成为中医药的发展趋势。从20世纪80年代至今已有一批中医药数据库较好地解决了中医药信息资源索取的困难，为中医药事业的发展起到了一定的推进作用。中医亚健康学是近年来中医学与亚健康学科交叉产生的新学科，中医亚健康学的学科建设在大数据时代背景下，通过审视数据挖掘技术在中医药领域的巨大推动作用，来思考其借鉴意义，明确中医亚健康学的发展在目前所面临的机遇与挑战。 　　1 中医亚健康学的发展现状 　　目前亚健康服务水平整体较低，亚健康服务手段缺乏规范，亚健康服务管理较为混乱，亚健康专业人才严重匮乏，尤其是亚健康专业人才的数量匮乏和质量低下已成为制约亚健康事业发展的瓶颈。 　　在此背景下，湖南中医药大学何清湖教授首先提出了中医亚健康学的学科构建思想。突出中医特色，科学构建亚健康学科体系，加强亚健康专业人才的培养，是促进亚健康事业发展的重要工作之一。亚健康学与中医学的相互渗透和融合形成了中医亚健康学的新学科，这既是医学不断发展的必然，也是当代中医发展的新方向。 　　国家中医药管理局对中医亚健康学学科的构建给予了极大的支持并予以专题立项。在中和亚健康服务中心和中国中医药出版社的支持下，以中华中医药学会亚健康分会和湖南中医药大学为主，百余名专家、学者致力于中医亚健康学学科体系的构建，并着手编纂中医亚健康专业系列教材，以便于亚健康学科人才的培养，使中医亚健康学得到了较快的发展。 　　在中医“治未病”理念指导下，2006年中华中医药学会发布了《亚健康中医临床指南》，确定了亚健康的术语及定义、范畴、常见临床表现、分类与中医辨证、亚健康的判定及亚健康的中医干预原则。同时在众多专家学者及相关专业人员的共同努力下，《中医养生保健技术操作规范》由中华中医药学会作为行业标准发布，从而为中医亚健康专业从业人员及相关机构提供了相关的标准。同时中华中医药学会亚健康分会制定和发布了《亚健康专业调理机构服务水平星级评审标准（试行）》，同期确定了《亚健康专业调剂机构服务水平星级评定委员会》的相关内容的完善工作，为规范中医亚健康专业调理机构市场起到了强有力的推动作用。 　　2 数据挖掘技术在中医药领域的应用现状 　　 　　数据挖掘(data mining，DM)即数据库中的知识发现，是从大型数据库的海量数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息，挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。 　　目前数据挖掘技术在中医药领域的研究主要包括了：中医药文献数据挖掘；中医诊断学数据挖掘，包括了中医证候及中医诊法的数据挖掘；中医临床数据挖掘，包括中医内科、中医外科、中医妇科、中医儿科、针灸科、中医骨伤科、推拿科、中医眼科、中医耳鼻咽喉科、中西医结合医学、气功科、中医护理等，主要挖掘临床诊疗规律及用药规律等；中药与方剂数据挖掘，主要用于中药指纹图谱、组分与效应关系、剂量与效应关系、中药药性理论、中药方剂及配伍规律、中药现代化、中药临床应用、新药开发等研究。 　　数据挖掘技术是对中医药海量数据进行智能分析的一个有效工具，关联规则聚类决策树分类与回归人工神经网络和支持向量机等数据挖掘方法，在中医药新药开发复方配伍规律方症相应研究等领域中，都得到了初步的应用并显示出独特的优越性，具有广阔的发展前景。 　　3 数据挖掘技术在中医亚健康学中应用的思考 　　中医亚健康学是中医学与亚健康学科交叉的新学科，而数据挖掘技术也是较年轻的研究领域，将两者结合来促进中医亚健康学的发展是值得思考的新方向，但目前中医亚健康学在发展中存在着诸多问题，制约了数据挖掘技术在此领域的应用。 　　3.1 亚健康概念界定范围不明晰 　　亚健康是指人体处于健康和疾病之间的一种状态。处于亚健康状态者，不能达到健康的标准，表现为一定时间内的活力降低、功能和适应能力减退的症状，但不符合现代医学有关疾病的临床或亚临床诊断标准。严格来说，亚健康并不属于疾病的范畴，而是处于健康和疾病之间的“第三状态”。科学技术的不断进步使人们对于“疾病”的定义不断进行修正，“疾病”所涵盖的范围也在逐渐扩大。而介于健康和疾病之间的亚健康的范围也就变得不明晰起来。因此，在对文献中有关亚健康的临床数据筛选时存在界定不明晰的困难。文献筛选的数据筛选无法明确是否属于亚健康的范围也就无法保证对其进行数据挖掘结果的准确性。 　　3.2 中医古代文献中很难剥离亚健康的相关数据 　　20世纪80年代中期，前苏联学者N.Berkman等把介于疾病和健康的中间状态称为“第三状态”，后来国内学者王育学在20世纪90年代中期首次提出了“亚健康”这个词汇。中医学中并无“亚健康”的概念。亚健康是近年来随着社