第五章 管理统计简介.pptVIP

第五章 管理统计简介 主要内容： 数据及其分布 数字特征 分布状态描述（直方图、排列图、趋势图等） 统计量及其分布（四把大刀） 参数估计与假设检验 回归分析 方差分析（略） 生产厂与经销商之争 生产厂在广告中宣称,电池平均寿命为200小时,方差(波动)为25(标准差为5小时)。经销商在一次随机抽取10个产品测试中记录数据如下 ： 202 191 189 198 194 199 205 192 200 197 则该样本的平均寿命 由此出现两种观点: 生产厂家认为:该产品符合质量标准 (平均寿命=200小时) 经销商认为:该产品质量有问题 (平均寿命200小时) 某零件由A1,A2,A3三家企业提供。今从采购的三家产品中分别抽取4件进行测试，结果如下： 某公司推销某品牌油漆,公司对广告费与销售额作了8个月的统计,结果如下: §1 数据的收集 一 数据及其实质 ● 数据：在质量管理的各项活动中，记录有关科 学试验、质量特征、生产状态及管理现 状得到的数字资料统称为数据。 ● 实质：收集的数据绝大多数都 既 具 有 随机性 （偶然性）又具有统计规律性。也就是 说它们具有随机现象的某些特征，或者 说是随机变量的一组取值。 二 总体、个体、样本、样品 1 总体与个体 定义：研究对象的全体，称为总体或母体；组成总体的每个单元称为个体。 ● 研究对象的全体，指的是研究对象某个数量指标的 全部取值，由于一个数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全体。而其中的每 个 值 都 是 一 个 个 体。例如，工厂生产一批晶体管，共10000件。其直流放大系数是一个随机变量，10000件产品直流放大系数数据的全体称为总体，而其中的一个数据则是一个个体。 ● 如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，如对一批晶体管不仅要研究其直流放大系数，还有研究集电极-发射电极反向电流时，则要分为几个总体来研究。 2 样本与样品 定义：从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为 样本或子样；组成样本的每个个体称为样品； 样本中所有的样品的数目称为样本容量或子 样大小，样本容量常用符号n代表 例： 从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件 进行检查,被抽查的20件产品称为样本，而其 中每一件产品称为样品；样本大小为20。由 于人们通常只获得样本数据，故简称为数据 3 总体与样本 ●人们从总体中抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验。 ●自然，由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方面的问题：即抽取样本的方法和统计推断的方法。 ● 当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很好地反映总体的统计规律性： （1）样本容量n足够大。样本容量越大，推断的结论越准确，可靠性越高； （2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即每个样品 的抽取都是一次独立、重复试验。 样本与总体的关系 三 数据收集的原则 数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则 1 随机抽样 2 数据的分层 3 明确数据收集的目的和方法 4 作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确 数据的分层 ● 定义：所谓数据的分层就是将收集来的样本数据根据不 同的使用目的和要求，按其性质、来源、影响因 素等对其进行分类的方法，它是分析产品质量问 题产生原因的有效方法。 ● 注意事项： （1）数据的分层与数据收集目的紧密联系，目的不同， 分层的方法与粗细也不同 （2）分层的粗细与对生产过程了解的程度有关 （3）分层是一项细致的工作，分层不当，将会造成问题 原因不清的后果