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输出噪声平均功率: 抽样时刻 t0上,输出信号瞬时功率与噪声平均功率比为: 施瓦兹(Schwartz)不等式: “=”成立的条件: 当且仅当 式中, 获得最大信噪比: H(f) ,最佳接收滤波器的传输特性,等于输入信号码元频谱S(f ) 的复共軛。 输入信号码元的能量 互为共轭 频谱匹配 匹配滤波器 匹配滤波器de冲激响应—— h(t) 含义: 因此, t0 ≥ TB 通常取 t0 =TB 问题: t0 = ? 镜像及右移 图解: 这时 h(t)= s(TB-t) k=1 时 t =t0 时 匹配滤波器de输出信号—— so(t) 说明: 解 例1 根据 令 k = 1, t0 =TB ,则有 (见图) 可得 和 画出此匹配滤波器的方框图 例2 解 t0 =TB 西安电子科技大学 通信工程学院 相关器 匹配滤波形式de最佳接收机 对于二进制确知信号: 相关接收机 等效条件: 两者输出相等 滤波器 相关器 匹配滤波器 均能使 Pe min (t=TB时) 两者等效 匹配滤波器的输出: 在抽样时刻TB,相关器的输出: 证明: t=TB 时: 等效 i =0:上支路 i =1:下支路 S(t)只在(0,TB)内有值, 滤波器物理可实现 相关器输出 匹配滤波器 输出 TB 注意: 如何衡量数字通信系统性能 ?提示: 结合5、7、1章,抽判 * * * * 二进制确知信号最佳接收机结构 噪声n(t)是高斯白噪声,均值为 0,单边功率谱密度为 n0 。 设发送码元波形 s0(t) 和 s1(t),其持续时间为 (0, TB ) ,且 能量相等: 则接收信号: Pe min = 任务: 西安电子科技大学 通信工程学院 判为 s0(t) 判为 s1(t) 根据 代 入 化 简 为 判为 s0(t) 判为 s1(t) 证明 图 结论 代入判决准则,判决发送s0(t)的条件为: 取对数,×(-n0),判s0(t)条件为: 等能量 二进制确知信号最佳接收机结构: 等概时, 原理: 简化为: 相关器 推广:M进制、等概、确知信号的最佳接收机原理框图: 确知数字信号最佳接收 de 误码率 §9.4 二进制最佳接收机中,若 判为 s0(t) 。发送码元“1”时错判为“0”的概率为: “0”对应s0(t) “1”对应s1(t) P(0/1)为发“1” 收“0”的条件概率; P(1/0)为发“0” 收“1”的条件概率。 二进制通信系统的总误码率为 二进制确知信号最佳接收机误码性能 将 代入上式, —高斯随机量 —常数 附录G 同理,发送码元“0”时错判为“1”的概率为: 式中 因此,总误码率为 先验概率对误码率的影响 当先验概率 P(0) = 0 及 P(1) = 1 时: 总误码率Pe = 0 当先验概率 P(0) = 1 及 P(1) = 0 时: 总误码率Pe = 0 当先验概率 P(0) = P(1) = 1/2 (最坏情况)时: a = b 可简化为: 可见: 这时,误码率: P(0)=P(1)=1/2 时误码率的计算 当 s0(t) = s1(t) 时,?= 1 当 s0(t) = -s1(t) 时,?=-1 E0=E1=Eb s0(t) 和s1(t)的互相关系数: 互相关系数 ? 式中, Eb — 码元能量;n0 — 噪声功率谱密度(单边)。 等概 等能 二进制 确知 数字信号的误码率的最小值 误码率 Pe 与 ? 当 Eb/n0 一定时,Pe 是相关系数 ρ 的函数。 相当于信噪功率比。 归纳 2PSK信号 2FSK 等能 2ASK 非等能 ρ = -1 ρ = 0 ρ = 0 ρ = 1 当s1(t) = -s2(t) 当两种码元正交 当s1(t) = s2(t) 讨论: M :进制数;E :M 进制码元能量;n0 :单边噪声功率谱密度。 ∵一个M 进制码元中含有 k =log2M 比特。 若不同码元的信号正交、等概、等能,则 多进制通信系统的误码率 每比特能量: 每比特的信噪比 Pe 0.693 Eb/n0 误码率Pe与Eb/n0关系曲线: !!做不到 随相数字信号de最佳接收
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