基于LMS_算法的多麦克风降噪课程设计任务书 武汉理工大学.docVIP

课程设计任务书 学生姓名： 专业班级： 指导教师： 工作单位：题 目: 基于LMS 算法的多麦克风降噪 初始条件： 设计任务： 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。 （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解LMS算法基本过程； （）主麦克风录制的语音信号是LMSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是LMSrefns.wav.指令读取； （）根据算法编写相应的MATLAB程序； （）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （）用指令回放增强后的语音信号； ）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。 时间安排： 阶段内容 所需时间 1 搜集学习资料 2天 2 编写程序并仿真调试 4天 3 撰写报告 2天 4 答辩 1天 合 计 9天 指导教师签名： 年 月 日系主任（或责任教师）签名： 年 月 日自适应滤波器是一种能够自动调节本身参数的特殊维纳滤波器，在设计时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性，它能够在自己的工作过程中逐渐“了解”或估计出所需要的统计特性，并自动调整自己的参数，以达到最佳滤波效果。(LMS)自适应噪声抵消法对语音信号进行增强，并应用MATLAB仿 Abstract Adaptive filter is actually a way to automatically adjust itself, the specific param -eters of Wiener filter, the design does not require prior knowledge about the input sig -nal and noise statistics, it can work in their own process of gradually learn or estim -ated the statistical properties of the required and automatically adjust their parameters to achieve the best filtering effect. The adaptive filter based on adaptive noise cancelin -g speech enhancement of noisy best. Because this method more than the other metho -ds most used an auxiliary input referred noise, to obtain more comprehensive informa -formation on the noise can get a better noise reduction. The main contents of this course design research is based on minimum mean squ -are error (LMS) adaptive noise cancellation method to enhance the speech signal,and the application of MATLAB simulation software of analysis, discussion and verificati -on. KEY WORDS: Adaptive filter, Minimum mean square error ,LMS, Speech enhance目录 1 语音增强概述 1 1.1语音增强的应用背景 1 1.2语音增强的研究历史 1 2 语音增强的方法 2 2.1 线性滤波法 2 2.2 梳状滤波法 2 2.3自相关法 3 2.4卡尔曼滤波法 3 2.5 自适应噪声抵消法 3 2.5.1自适应噪声抵消法的原理 4 2.5.2自适应噪声抵消法的应用 5 3自适应滤波 5 3.1自适应滤波概念 5 3.2自适应滤波器的组成 6 3.3基本自适应滤波器设计原则 7 3.4 自适应滤波器结构 7 4基于自适应滤波的信号增强 8 4.1基本维纳滤波器 8 4.2最陡下降法 10 4.3 LMS算法 11 5 LMS自适应滤波设计 13 5.1 LMS原理 13 5.2 LMS算法设计 15 6 MAT