会员数据分析与挖掘_tianxl.pptxVIP

会员数据分析与挖掘数据的来源一、会员数据 感谢信息中心和系统部的帮助，从Oracle和SQL数据库中提取出500多万条会员记录（5087600）。二、原始数据（共11个字段） 用户名，出生日期，省份，注册时间，会员过期日期，是否是会员的标示，最后一次登录时间，最后所玩游戏，2006年消费联众币，2007年消费联众币，2008年消费联众币。三、使用的工具 clementine数据分析的内容一、数据的整体情况二、流失用户的分析三、消费重合度分析四、消费趋势分析数据分析的内容一、数据的整体情况完整性可信度二、流失用户的分析流失会员的比例流失会员的各种属性分析（现在是否是会员/注册时间/最后登录时间）三、消费重合度分析06/0707/0806/0806/07/08四、消费趋势分析07年消费增落变化08年消费增落变化一、数据的整体情况主要内容：完整性可信度一、数据的整体情况1.数据的完整性（ 5087600 ）列名用户名出生日期省份注册日期会员有效时间当前是不是会员最后登录时间最后登录游戏2006年消费联众币2007年消费联众币2008年消费联众币非空100%46%46%46%46%100%25%25%7%6%4%空054%54%54%54%075%75%93%94%94%一、数据的整体情况2.数据的可信度第一类：用户填写不真实出生日期省份（多达550 ）第二类：个别错误最后登录时间（存在1990年的记录）二、流失用户的分析流失会员的定义：2009年未登录联众的会员，500万条记录截止到2009.3 月中旬。数据对象：从500多万条记录中选取省份非空的2335137记录做为分析流 失用户的数据。二、流失用户的分析 09年是否登录数量百分比1：登05%0：未登录（流失64%共计：125366953.69%09年登录信息为空：108146846.31%合计：2331537100%二、流失用户的分析（一）2009年未登录的用户（流失会员622009）的会员标识分析（二）2009年未登录用户的最后一次登录时间分布会员用户（149865）非会员用户（2185211）数量8826613182比例1.42%98.58%20082007200620052004200320022001200019991998数量438483965013816618700211807713182154711056比例70.49%15.51%6.14%3.01%3.14%1.24%0.03%0000二、流失用户的分析（三）2009年未登录的用户注册时间分布（四）2009年未登录的用户最后所玩游戏种类（top 10）年份20082007200620052004200320022001200019991998数量98426963078741163505677607550151765507692153675671304比例15.8%15.48%14.05%10.21%10.89%12.14%8.32%8.16%3.46%1.22%0.21%游戏类别20001220302001022032100042001210002220683000530002数量78537731505308545324384053022027012264532254522106比例12.63%11.76%8.53%7.29%6.17%4.86%4.34%4.25%3.62%3.55%三、消费重合度分析数据对象：06/07/08三年中的任一年有过消费的人员共有：500881人，占 2335137（省份非空）的21.45%。分析内容：分析06-07年、07-08、06-08、06-07-08年的消费重合度。三、消费重合度分析（一）整体分析。2006年的消费币情况：计数平均值合计最大值最小值标准差中位数2539002393.76077584822315674011310的消费币情况：计数平均值合计最大值最小值标准差中位数25861139461.2102051055719263654961（值太大，可能有错误）018216259的消费币情况：计数平均值合计最大值最小值标准差中位数2196505827.4127999686320362635090053.61000三、消费重合度分析（二）06-07，07-08，06-08，06-07-08的消费重合度分析2006年和2007年的消费会员重合度分析仅2006 仅2007 2006∩2007 2006∪2007（不重复总数）人数比例人数比例人数比例人数比335115%399917100%2007年和2008年的消费会员重合度分析仅20