红外和可见光图像配准算法研究汇总.pdf

硕士论文 红外和可见光图像配准算法研究 l㈣Y叭2Ⅲ0叭6帆帆1叭3眦4＼＼＼＼3帆 I 摘 要 图像配准是图像处理和计算机视觉中的一项重要研究课题，随着多光谱多传感器 成像技术的发展，图像的配准变得愈发重要。红外图像和可见光图像都具有各自独有 ／一 的特征，所展示出来的相似性并不高，因此很多配准算法如灰度相关法、角点法、傅 里叶变换法等都不能成功的运用在这两种光谱图上。然而，红外和可见光图像的边缘 A 特征和信息熵都存在一定程度上的相似性。 b 本文研究了利用图像中的边缘特征进行配准的方法。由于通用的两种边缘匹配方 _ 法存在速度慢、鲁棒性不高等缺点，本文提出了一种新的边缘匹配方法一边缘归一化 相关匹配法。这种新的匹配方法不仅匹配速度快、鲁棒性较高，而且能够有效抵御干 扰点。利用互信息也能够实现对红外和可见光图像的配准，但是互信息法的速度很慢， 因此本文提出将小波分解与Powell法结合的搜素算法，大幅度提高了配准速度。仿真 后的结果表明，这两种方法都能够有效的实现红外和可见光图像的配准。 关键词：红外图像，可见光图像，配准，边缘，互信息，小波分解，Powell法 ～lI址 Abstract Image isan in and vision．Asthe registrationimportantpartimageprocessingcomputer of and multi·-sensor developmentmulti·-spectral imagingtechnology,image registration becomesmore andvisual havetheirown important．Infact，infrared image images properties and havenot much sometraditional they very similarity．So cannot registrationalgorithms for usedthis as correlation situation，such based、comerbased、Fouriertranslation intensity based methodandSO and on．While，theirinformationaresimilar． edges entropy ；◆ The basedon is inthedissertation．Two algorithm edgeinve