相关性分析及蚁群优化算法用于脉博信号的情感识别研究汇总.pdf

相关性分析及蚁群优化算法用于脉博信号的情感识别研究汇总.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
相关性分析及蚁群优化算法用于脉博信号的情感识别研究汇总

量曼曼曼曼曼曼曼量曼皇曼曼曼曼曼量笪笪曼曼曼曼黑皇曼曼曼鲁‘≮■^nX●厶V-j 目 录 —————一1蝴艄j 摘要…………………………………………………………………………………………………………………..I ABSTRACT………………………………………………………………………………………………………V ^ 7} 第一章绪论……………………………………………………………………………..1 一 1.1研究背景…………………………………………………………………………1 1.2研究意义…………………………………………………………………………2 1.3研究现状及存在的问题…………………………………………………………4 1.4论文研究内容……………………………………………………………………6 第二章情感脉搏信号采集方案及实施……………………………………………。9 2.1情感脉搏信号采集方案…………………………………………………………9 2.1.1情感信号激发素材库的建立………………………………………………9 O 2.1.2实验调查问卷…………………………………………………………….1 2.2情感脉搏信号的采集过程………………………………………………………10 2.3本章小结……………………………………………………………………….12 第三章脉搏信号的情感特征提取…………………………………………………13 3.1原始情感数据预处理…………………………………………………………13 3.2情感特征提取………………………………………………………………….14 L 3.3情感特征和样本处理…………………………………………………………..15 ,} 3.3.1 去除情感特征个体差异性……………………………………………….15 4 3.3.2情感数据有效性筛选……………………………………………………。15 3.3.3情感特征归一化…………………………………………………………..15 3.4本章小结……………………………………………………………………….16 第四章脉搏信号的特征组合选择及分类…………………………………………17 4.1特征的相关性分析…………………………………………………………….17 4.1.1序列后向选择……………………………………………………………。18 8 4.1.2线性相关系数分析法…………………………………………………….1 4.1.3算法实现…………………………………………………………………。19 4.2基于相关性分析及蚁群优化算法的特征选择……………………………….20 4.2.1蚁群优化算法………………………………………………………………20 4.2.2分类器和适应度函数………………………………………………………25 两南大学硕十学何论文 4.2.3特征选择算法实现…………………………………………………………27 4.3基于凸优化的支持向量机特征选择………………………………………….28 4.3.1支持向量机简介…………………………………………………………..

文档评论(0)

liwenhua11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档