相关性分析及蚁群优化算法用于脉博信号的情感识别研究汇总.pdf

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2018-05-01 发布于浙江
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相关性分析及蚁群优化算法用于脉博信号的情感识别研究汇总

量曼曼曼曼曼曼曼量曼皇曼曼曼曼曼量笪笪曼曼曼曼黑皇曼曼曼鲁‘≮■^nX●厶V-j 目录 —————一1蝴艄j 摘要…………………………………………………………………………………………………………………．．I ABSTRACT………………………………………………………………………………………………………V ^ 7} 第一章绪论……………………………………………………………………………．．1 一 1．1研究背景…………………………………………………………………………1 1．2研究意义…………………………………………………………………………2 1．3研究现状及存在的问题…………………………………………………………4 1．4论文研究内容……………………………………………………………………6 第二章情感脉搏信号采集方案及实施……………………………………………。9 2．1情感脉搏信号采集方案…………………………………………………………9 2．1．1情感信号激发素材库的建立………………………………………………9 O 2．1．2实验调查问卷……………………………………………………………．1 2．2情感脉搏信号的采集过程………………………………………………………10 2．3本章小结………………………………………………………………………．12 第三章脉搏信号的情感特征提取…………………………………………………13 3．1原始情感数据预处理…………………………………………………………13 3．2情感特征提取…………………………………………………………………．14 L 3．3情感特征和样本处理…………………………………………………………．．15 ，} 3．3．1 去除情感特征个体差异性………………………………………………．15 4 3．3．2情感数据有效性筛选……………………………………………………。15 3．3．3情感特征归一化…………………………………………………………．．15 3．4本章小结………………………………………………………………………．16 第四章脉搏信号的特征组合选择及分类…………………………………………17 4．1特征的相关性分析……………………………………………………………．17 4．1．1序列后向选择……………………………………………………………。18 8 4．1．2线性相关系数分析法……………………………………………………．1 4．1．3算法实现…………………………………………………………………。19 4．2基于相关性分析及蚁群优化算法的特征选择………………………………．20 4．2．1蚁群优化算法………………………………………………………………20 4．2．2分类器和适应度函数………………………………………………………25 两南大学硕十学何论文 4．2．3特征选择算法实现…………………………………………………………27 4．3基于凸优化的支持向量机特征选择…………………………………………．28 4．3．1支持向量机简介…………………………………………………………．．