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第6章 抽样调查 2009a

统计学 胡 劲 2006年 胡 劲 国立华侨大学工商管理学院 第六章 抽样调查 第一节 抽样调查的意义及基本概念 二、抽样调查的适用范围 三、抽样调查的基本概念 (二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标) 第二节 抽样调查的组织形式 一、简单随机抽样(纯随机抽样) 二、类型抽样(分类抽样) 类型的划分: 类型抽样的好处是: 两种类型: 三、机械抽样(等距抽样) 排列次序用的标志有两种: 机械抽样按样本单位抽选的方法不同,可分为三种: 2.半距起点等距抽样 3.对称等距抽样 机械抽样的好处: 四、整群抽样 五、多阶段抽样 六、重复抽样和不重复抽样 第三节 抽样平均误差 抽样误差的影响因素: 抽样误差的作用: 二、抽样平均误差 1. 如果是重复抽样: 2. 如果是不重复抽样: 三、纯随机抽样的抽样平均误差 取得σ的途径有: 2.不重复抽样: (二) 成数的抽样平均误差 四、类型抽样的抽样平均误差 五、机械抽样(等距抽样)的抽样平均误差 1.若按无关标志排队 2. 若按有关标志排队 六、整群抽样的抽样平均误差 计算方法如下: (3) 抽样方法 以上抽样平均误差的公式归纳如下: 抽样平均误差实际上是样本指标的标准差。 通常用μ表示。在N中抽出n样本,从排列组 合中可以有各种各样的样本组。 ∴抽样误差是所有可能出现的样本指标的标准差。它是由于抽样的随机性而产生的样本指标与总体指标之间的平均离差。 例 例 例 (一) 平均数的抽样平均误差 1.重复抽样 1. 用过去全面调查或抽样调查的资料,若同时有n个σ的资料,应选用数值较大的那个; 2. 用样本标准差S代替全及标准差σ; 3. 在大规模调查前,先搞个小规模的试验性的调查来确定S,代替σ; 4. 用估计的方法。 某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个中抽取100个检查其寿命,得平均寿命为2000小时(一般为重复抽样),根据以往资料:σ=20小时, 根据以往资料,产品质量不太稳定,若σ=200小时, 例 已证明得:成数的方差为p(1-p) 某玻璃器皿厂某日生产15000只印花玻璃杯,现按重复抽样方式从中抽取150只进行质量检验,结果有147只合格,其余3只为不合格品,试求这批印花玻璃杯合格率(成数)的抽样平均误差。 例 某农场种小麦12000公顷,其中平原3600公顷,丘陵6000公顷,山地2400公顷,现用类型抽样法调查1200公顷,以各种麦田占全农场面积的比重分配抽样面积数量。 麦田类型抽样的平均误差计算表 831516000 - 1200 12000 合 计 240000000 1000 240 2400 山 地 254016000 840 360 3600 平原地区 337500000 750 600 6000 丘陵地区 σi ni Ni 符 号 单位面积产量不均匀程度指标(千克) 抽样调查面积 (公顷) 全场播种面积 (公顷) 类 型 例 高产麦田比重的平均误差计算表 186 1200 - - - 合计 57.6 240 24 40 60 山地 32.4 360 9 10 90 平原 96.0 600 16 20 80 丘陵 ni pi(1-pi) 1-pi pi 符号 pi(1-pi)ni 抽样调查面积(公顷) 麦田不均匀程度指标(%) 非高产田比重(%) 高产田比重(%) 类别 公式用以上纯随机抽样的公式,一般采用 不重复抽样公式: 公式用类型抽样的公式: 整群抽样的抽样平均误差受三个因素影响: (1)抽出的群数(r)多少 (反比关系) (2)群间方差( ) (正比关系) * * 统 计 学 1.调查手段的种类和方法 2.抽样调查的意义、概念、方法、种类 3.抽样调查的科学理论支撑 4.抽样平均误差 5.抽样方案设计与精度控制 6.抽样样本的确定 7.假设检验与统计推断 8.方差分析以及其他方法 核心内容 一、抽样调查的意义   一般所讲的抽样调查,即指狭义的抽样调查(随机抽样):按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数量上的推断分析。   抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择,和普查相比,它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。 1.实际工作不可能进行全面调查观察,而又需要了解其全面资料的事物; 2.虽可进行全面调查观察,但比较困难或并不必要; 3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正; 4.抽样方法适用于对大量现象的观察,即组成事物总体的单位数量较多的情况; 5.利用抽样

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