全因素试验计划和部分因数试验计划.pptVIP

统计试验方法 全因素试验计划和部分因数 试验计划 全试验计划矩阵举例 计划试验矩阵主要涉及两个重要概念，主作用和相 互作用。我们用例子来讲解。 测试飞机下降的时间（sinkzeit） 我们的样本模拟为在稳定的情况下，飞机1000的 步长高度飞行，偶然因数的影响通过天气参数来反映。 时间通过地面接触来测量，我们的任务是，为了让飞机 的更长时间工作，应使得飞机的下降时间最大化。 在这里我们考虑两个重要的参数， a——飞机高舵的面积（Fl?che des h?henruders） b——飞机宽度或跨度（Spannweite） 计划矩阵举例 首先我们设置a=-1,b=-1(-1，+1可简写成 -，+）这种实验点的意义为，a=15,b=40 在这种情况下我们测试多次，最后去sinkzeit 的 平均值，为45s. 我们再试验一组试验点，a为+，b为-。则 这次的下降时间（sinkzeit)为59s. 四个试验点的结果在下图中表示出来。 试验点和下降时间 图表 -1 下降时间 +1 60 +1 宽度 40 -1 15 35 高舵的面积 宽度的主作用（Haupteffekt） 下降时间 50 75 100 宽度的主作用：107-52=55 高舵的主作用 -1 +1 100 （132+59） ———— 2 75 （82+45） ———— 2 50 高舵的主作用为：95.5-63.5=32 主作用的意义 在上面后面的两个图表中我们涉及到了单个元 素的主作用，现在我们讲下主作用的意义. 在上面，宽度的主作用为55，他表示： 当将宽度从-到+增加时，其下降时间平均增加 55s. 当然还应该考虑的另一个重要作用就是相互 作用（wechselwirkung） 相互作用（wechselwirkung） 定义：一个因素对结果的影响受到另一个因素 的制约。 我们还是通过图表来说明两元素的相互作用。 没有相互作用 目标值 Y1 = Y2 - + 因素A 有相互作用 目标值 Y1=？ Y2 - + 因素A 相互作用的计算 ab的相互作用为： AB=[（A+-A-）/ 2 ] B+—[（A+-A-）/ 2 ] B- 上例中， AB=（132-82）/2-（59-45）/2=18 这里+18表示AB的相互作用对下降时间有加强的作用，如果为-，则表示有减弱作用。 计划矩阵和评估矩阵 下面我们介绍下这两个的区别 计划矩阵（Planmatrix）： 计划矩阵是通过一个简单的图表来建立的，在图表中 所有必须的元素的数目用公式 Kn计算出。 其中，