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第三章 数据库与数据仓库 构造企业商务智能 主要内容 商务智能 关系数据库模型 数据库管理系统工具 数据仓库与数据挖掘 企业信息资源管理 Opening Case StudyKrispy Kreme Organizations need databases (and data warehouses) for organizing and managing information. 引言 数据库与数据仓库是组织和处理信息以及实现商务智能最常用的方法. 数据库管理系统和数据挖掘工具是常用的完成信息处理和商务智能的IT工具. 商务智能 商务智能 – 涉及以下知识: 顾客 竞争对手 合作伙伴 竞争环境 内部业务 商务智能 商务智能 两类信息处理工作: 联机事务处理(OLTP) – 收集信息、处理信息，并利用收集到和经过处理得到的信息更新已存信息. 业务数据库 Operational databases 联机分析处理 (OLAP) – 支持决策的信息处理方式. 商务智能 数据仓库——是一种特殊形式的数据库，它从许多业务数据库中提取用于支持特定决策所需的信息. 关系数据库模型 关系数据库模型 组成部分: 信息的具体内容 信息的逻辑结构. 关系数据库模型信息的收集 关系数据库模型创建逻辑结构 创建数据库时，首先要建立数据字典. 数据字典 – 包含了信息的逻辑结构. 关系数据库模型创建逻辑结构 关系数据库模型信息内部的逻辑联系 主关键字 Primary key – 一个字段或子段组，能唯一表示一条记录. 外部关键字 Foreign key – 取自另一个文件的主关键字. 关系数据库模型信息内部的逻辑联系 关系数据库模型内在的完整性约束 完整性约束 Integrity constraints – 保证信息合理性. 数据库管理系统工具 数据库管理系统 Database management system (DBMS) – 定义数据库的逻辑结构，并对数据库中的信息进行存取和利用. DBMS 5个重要的软件组成部分: DBMS引擎（DBMS engine) 数据定义子系统 (Data definition subsystem) 数据操作子系统（Data manipulation subsystem） 应用程序生成子系统 （Application generation subsystem） 数据管理子系统（Data administration subsystem） 数据库管理系统工具 数据库管理系统工具 DBMS engine – 接收来自其他各个DBMS子系统的逻辑请求，并将其转换成对应的物理形式.对数据库和数据字典的逻辑存取感觉像是在物理存储设备上一样. 物理视图（Physical view） - 信息在硬盘之类的存储设备上怎样进行物理排列、存储和读取. 逻辑视图（Logical view） - 人们如何排列和存取信息以满足特定的业务需求. 数据库管理系统工具数据定义子系统 数据定义子系统- 帮助人们在数据库中建立并维护数据字典以及定义数据库中的文件结构. (For a great overview on the logical properties of information review the table in Extended Model C) 数据库管理系统工具数据操作子系统 数据操作子系统- 帮助用户对数据库中的信息进行增加、修改和删除. 数据操作工具包括视图、报表生成器、SQL等. 视图 – 允许用户看到数据库文件的内容，对其进行必要的修改，完成简单的分类，并通过查找操作得到具体信息的位置. 数据库管理系统工具数据操作子系统 数据库管理系统工具数据操作子系统 报表生成器 - 帮助人们快速定义报表的格式，确定报表中的信息. 数据库管理系统工具数据操作子系统 报表示例 数据库管理系统工具数据操作子系统 范例查询工具 Query-by-example (QBE) tools – 帮助用户以图表的方式设计问题的答案. 数据库管理系统工具数据操作子系统 数据库管理系统工具数据操作子系统 结构化查询语言 Structured query language (SQL) – 大多数数据库环境下使用的标准的第四代查询语言. The SQL below creates the same report SELECT Part.[Part Number], Part.Cost, Employee.[Employee Name], Employee.[Employee Numbe