谷歌眼镜团队：穿戴式计算将像手机一样普及.docVIP

　　新浪科技讯 北京时间7月2日午间消息，谷歌Project Glass团队主管巴巴卡?帕韦兹(Babak Parviz)和产品经理史蒂夫?李(Steve Lee)接受《连线》杂志采访时表示，穿戴式计算有朝一日将像智能手机一样普及。 　　以下为采访概要： 　　连线：与最终成品相比，现在的进展如何？ 　　帕韦兹：我与史蒂夫一起做这个项目已经两年多了，我们做过很多原型产品，最终幸运地实现了现在的效果。它仍是原型产品，但我们可以做更多实验，这令我们很振奋。这项技术可以让人们完成一些原本无法做到的事情。我们着眼于很多领域，一是让人们通过更新、更好的方式展开图片交流，二是迅速获取信息。 　　连线：Project Glass是独立产品，还是需要与手机配合使用？ 　　帕韦兹：现在无法接入蜂窝网络，只有蓝牙和WiFi。如果你出门在外时想要上网，就需要用到手机，至少短期内如此。 　　史蒂夫?李：它最终将成为一款独立产品。 　　连线：其他的基本配置呢？ 　　帕韦兹：它的处理器很强大，内存也很大，存储空间也很多，所以可以存储很多视频和照片，也可以直接获取流媒体内容。由于配备了透明显示器，所以只要你愿意，就可以查看图片和视频，这都是直接存储在设备中的。它还内置摄像头，可以拍照和摄像。它还配有一个触控板，可以对系统进行操作，内置的陀螺仪、加速计和指南针可以自动判断地点和方位。麦克风可以收集声音，小型扬声器可以把声音反馈给佩戴者。另外还有WiFi、蓝牙和GPS。 　　这是些配置是我们准备为开发者提供的，但不确定面向广大消费者推出时是否会完全一样。 　　连线：这幅眼镜大概多重？ 　　史蒂夫?李：跟一副太阳镜差不多，三幅眼镜的重量跟一部智能手机差不多。 　　连线：你们启动该项目时抱着什么想法？后来发生了什么变化？ 　　帕韦兹：我们最初考虑了很多种不同的可能。其中一种是全面的增强现实环境。后来，我们发现这种产品的吸引力逐渐下降。在我们亲身使用的过程中，发现真正有吸引力的是那些不会在用户与现实世界之间产生隔阂的技术。所以，你平时不会有任何感觉，但一旦需要，便可立刻调用――它可以帮你做一些事情，帮你与其他人通过视频或图像建立联系，或者可以帮你快速获取信息。所以我们决定采取现在这种模式，认为这比全面的增强现实模式更有吸引力，至少目前如此。 　　连线：换句话说，你们放弃了《少数派报告》中的模式，而采用了与日常生活更贴近的方式。 　　史蒂夫?李：没错，看看我们4月宣布该项目时发布的视频就知道了。我们现在仍然认为这很有吸引力，不会挤占你的整个视野。 　　连线：用户如何对系统发送指令，比如怎么启动流媒体视频？ 　　帕韦兹：侧面有一个二维触控板，还有一个拍照按钮。系统还内置了麦克风，所以可以发布语音指令。我们已经尝试过这种方式，并且借助陀螺仪、加速计和指南针尝试过不同类型的手势输入。我们现在仍在对最终的消费产品使用方式展开实验，这还没有完全结束。 　　史蒂夫?李：我们还尝试了延时拍照功能，每10秒拍一张照片。我们认为借此进行视频通话比打电话更方便。而且能与他人分享自己的视角也令人感到不可思议。不仅是发布会上的跳伞视角，还包括生活中很多情景。例如，通过这种方式就可以在购物时更好地获得亲友的建议。 　　连线：你们通过大范围的测试发现了什么？ 　　帕韦兹：有两点。首先，可以通过图片与我在乎的人交流，捕捉一些其他方法无法捕捉的图片。通过图片，我们的交流增多了，他们可以看到我的第一人称视角。 　　另外一个则是有哪些信誉好的足球投注网站，在我们的一个原型产品中，可以直接发出语音有哪些信誉好的足球投注网站指令。简单说，我摸一摸设备，然后问，“中国的首都是哪儿？”系统便会将答案呈现在我眼前。这很神奇，你突然感觉自己知识更渊博了。 　　我现在经常戴着它，但不得不说，它仍然处于实验阶段，经常会崩溃，很多功能也不太好用。我们还要做很多工作才能让它更加完美，让普通人更喜欢它。但作为开发团队的一员，我很高兴。 　　史蒂夫?李：我喜欢骑自行车，几周前绕着旧金山骑了6个小时。我们的目标就是降低眼镜的重量，避免不适。但实际效果还是超出我的预期，重量完全不是问题。 　　我戴着它骑车有什么好处？我很享受，可以跟好友聊天，可以见到新朋友，整个过程中根本不用思考技术。但利用延时摄影功能，我拍摄了1000多张照片，有些非常壮观，呈现出珍贵的瞬间。我可以用这些素材制作简短的视频，没人愿意观看6小时的视频，但我的好友肯定愿意通过二三十秒的内容了解我的大概体验。 　　连线：你看这些照片花了多长时间？如果你要花半辈子搜集信息，再花半辈子整理，那就太糟了。 　　史蒂夫?李：你的观点很棒。如果Project Glass这样的设备能够成功，肯定会产生更多内容，所以管理工具就很重要。 　　连线：或许这可以成为谷歌本周宣布的机器学习神经网络的一部分――你们或许可以利用“谷歌大脑