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概统(第一章)
例 袋中有6只球,其中,4只白球,2只红球,从袋中取球两次,每次随机取一只,考虑两种取球方式:①第一次取一只球,观察其颜色后放回袋中,搅匀后再取一球;②第一次取一球不放回袋中,第二次从剩余的球中再取一球。 求:(1)取到的两只球都是白球的概率; (2)取到的两只球颜色相同的概率; (3)取到的两只球中至少有一只是白球的概率。 (1)放回抽样 以A、B、C分别表示事件“取到的都是白球”,“取到的都是红球”,“两只球至少有一只白球” ?:n ? =6×6=36 对于事件A而言,两次取到的都是白球, nA=4×4=16,同理, nB=2×2=4 因此,P(A)=16/36 P(B)=4/36 取到颜色相同的球为A+B P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB)= P(A)+P(B) P(C)=1-P(B) (2)不放回抽样 ?:n ? =6×5=30 对于事件A而言,两次取到的都是白球, nA=4×3=12,同理, nB=2×1=2 因此,P(A)=12/30 P(B)=2/30 取到颜色相同的球为A+B P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)= P(A)+P(B) P(C)=P(B)=1-P(B) 例 袋中有a 只白球,b 只红球,从袋中按 不放回与放回两种方式取m个球( ), 求其中恰有 k 个 ( )白球的概率 解 (1) E1:不放回,球编号,每次任取一球,记下颜色,放在一边,重复 m 次 ?: 记事件 A 为m个球中有k个白球,则 则 (2) E2: 不放回,球编号, 一次取 m 个球,记下颜色 ?1: 记事件 A 为m个球中有k个白球,则 不放回地逐次取 m 个球, 与一次任取 m 个 球算得的结果相同. 因此 称超几 何分布 (3) E3:放回情形, 球编号, 任取一球, 记下颜色, 放回去,重复 m 次 ?2: 记 B 为取出的 m 个球中有 k 个白球, 则 称二项分布 例 某箱中装有m+n个球,其中m个白球,n个黑球。(1)从中任意抽取r+s个球,试求所取的球中恰好有r个白球和s个黑球的概率; 解 试验E:从m+n球中取出r+s个,每r+s个球构成E的一个基本事件,不同的基本事件总数为 设事件A:“所取的球中恰好有r个白球和s个黑球”,总共有多少个基本事件呢? 所以,事件A发生的概率为 (2)从中任意接连取出k+1(k+1≤m+n)个球,如果每一个球取出后不还原,试求最后取出的球是白球的概率。 解 试验E:从m+n球中接连地不放回地取出k+1个球每k+1个排好的球构成E的一个基本事件,不同的基本事件总数为 设事件B:“第k+1个取出的球是白球”, 由于第k+1个球是白球,可先从m个白球中取一个留下来作为第k+1个球,一共有 其余k个球可以是余下的m+n-1个球中任意k个球的排列,总数为 种保留下来的取法, 事件B所包含的基本事件总数为 所以最后所取的球是白球的概率为 注:P(B)与k无关,即不论是第几次抽取,抽到白球的概率均为 设有 k 个不同的球, 每个 球等可能地落入 N 个盒子中( ), 设 每个盒子容球数无限, 求下列事件的概率: (1)某指定的 k 个盒子中各有一球; (4)恰有 k 个盒子中各有一球; (3)某指定的一个盒子没有球; (2)某指定的一个盒子恰有 m 个球(m≤K) (5)至少有两个球在同一盒子中; (6)每个盒子至多有一个球. 例 (分房模型) 解 设 (1) ~ (6)的各事件分别为 则 一般地,把n个球随机地分配到N个盒子中去(n?N),则每盒至多有一球的概率是: 上例的“分房模型”可应用于很多类似场合 “球”可 视为 人 “盒子” 相应 视为 房子 信封 信 钥匙 门锁 女舞伴 生日 人 男舞伴 旅客 车站 印刷错误 页码 例 “分房模型”的应用 我们班共有 n 个人,求至少有两人生日相同(设为事件A ) 的概率. 解 为 n 个人的生日均不相同,这相当于 本问题中的人可被视为“球”,365天为 365只“盒子” 若 n = 64, 每个盒子至多有一个球. 由例4(6) 例 把标有 1,2,3,4 的 4 个球随机地放入 标有1,2,3,4 的 4 个盒子中,每盒放一球, 求至少有一个盒子的号码与放入的球的号 码一致的概率 解 设 A 为所求的事件 设 Ai 表示 i 号球入 i 号盒, i = 1,2,3,4 则 由广义加法公式 (4) (5) (6) (7) (8) 如图,事件A,B,C都相容,即
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