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第三节:市场调查的抽样技术

市场调研分析 第三节 市场调研的抽样技术 调查技术 抽样调查特点 抽样调查适用范围 抽样调查操作流程 抽样技术类型 一、随机抽样技术(概率抽样) 随机抽样技术是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽样技术。 二、非随机抽样技术(非概率抽样) 非随机抽样技术是指总体中每个个体不具有被平等抽取的机 会,而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。 一、随机抽样技术 随机抽样技术一般包括五种类型: 简单随机抽样、系统或等距随机抽样、分层随机抽样、分群随机抽样和多阶段随机抽样等等。 二、非随机抽样技术 非随机抽样技术一般分为五种类型: 任意抽样、判断抽样、配额抽样、固定样本连续调查法和滚雪球抽样。 优点 一:随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分样本进行调查。具有省时、省力、省费用,又能较快地取得调查的结果,同时抽取的样本可以大致上代表总体。 二:随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度,可通过概率来计算推算值与实际值的差异,即抽样误差,并能使误差控制在一定范围内。 不足 一:对所有调查样本都给予平等看待,难以体现重点; 二:需要具有一定专业技术的人员进行抽样和资料分析。 优点 一是非随机抽样技术按一定的主观标准抽选样本,可以充分利用已知材料,使样本能更好的代表总体。 二是可以缩小抽样范围,节约调查成本(时间、人员和费用)。 不足 无法判断其误差。这样调查的结果的可靠程序只能由调查人员主观 评定。从而可能增大误差。出现差错也难以核实。 随机抽样类型 各种抽样方法的抽样误差一般是: 整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样 一、简单随机抽样(simple random sampling) 就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。 每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。 简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。 二、系统抽样(systematic sampling) 将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队),然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。 特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的,且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队,也可以用同调查项目无关的标志排队。 等距抽样是实际工作中应用较多的方法,目前我国城乡居民收支等调查,都是采用这种方式。 四、分群抽样(cluster sampling) 就是从总体中成群成组地抽取调查单位,而不是一个一个地抽取调查样本,群内全部调查。 。 特点是:调查单位比较集中,调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀,准确性要差些。因此,在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下,可采用这种方式。 三、分层抽样(stratified sampling) (分等比例与非等比例分层抽样) 先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再 从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按 比例分配和最优分配两种方案。 该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。 五、多阶段抽样 多阶段随机抽样是在调查范围很大的情况下,为了在有把握的条件下获得相对准确的调查结果,就必须扩大样本容量,将调查分成两个或两个以上的阶段进行调查。 非随机抽样类型 任意抽样、判断抽样、配额抽样 一、任意抽样 随意抽取调查单位进行调查(与随机抽样不同,不保证每个单位相等的入选机会)如:柜台访客调查,街头路边拦人调查。 三、判断抽样 分两种 1、重点抽样 :只对总体中为数不多,但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。 2、典型抽样:挑选若干有代表性的单位进行研究。 抽样误差 登记性误差 代表性误差 一、登记性误差 登记误差又称调查误差或工作误差,是指在调查过程中,由于各种主观或客观的原因而引起的误差。例如,由于指标含义不清,口径不同而造成的误差;由于被调查者提供不实的资料,以及在登记、计算、抄写上有差错等而出现的误差。这种登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广,规模越大,内容越复杂,产生登记误差的可能性就越大。 * 普查:即穷举调查总体的各类信息及其特征。 抽样调查:即调查样本的信息和特征。 优点:1、节省人力、物力和财力。 ????????? 2、更省时,收效更快。 ???????

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