基于发音特征的汉语普通话语音声学建模.pdfVIP

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2018-04-13 发布于重庆
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基于发音特征的汉语普通话语音声学建模.pdf

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基于发音特征的汉语普通话语音声学建模

第35卷第2期声学学报 V01．35，No．2 ACUSTICA 2010年3月 ACTA Mar．，2010 献给马大猷教授95华诞基于发音特征的汉语普通话语音声学建模术张晴晴潘接林颜永红 (中国科学院声学研究所中科信利语音实验室北京100190) 2009年5月4日收到 2009年8月7日定稿摘要将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中，根据普通话发音特点，确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征，并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率，将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型．在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证，并与基干频谱特征的声学模型进行了比较，在相同解码速度下，由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6．8％；将发音特征和频谱特征进行了融合实验，融合以后的识别系统相对基于频谱特征系统的汉字错误率相对下降10．1％．上述结果表明，基于发音特征的声学模型更加有效的实现了对语音特性的表征，通过利用发音特征和频谱特征的互补性，能够进一步实现对语音识别性能的提高． PACS数：43．60，43．70 T0nal feature—basedacoustic articulatory modeling forChinese recognition Putonghuaspeech ZHANG PANJielinYAN Qingqing Yonghong D，Acoustics，ChineseAcademyD，SciencesBeijing100190) (ThinklTSpeechLaboratory，Institute Received May4，2009 Revised Aug．7，2009 AbstractThe ofaChinese conversational Continues development Putonghua LargeVocabularySpeechRecognition setnine tonal tandemfeaturesis of Articulatory are (LVcsR)systemusing articulatory presented．A tonesChinese is the ofthesenineAFclassifiersare usedfor soundsand of given，and classifying Putonghua posteriors usedasfeaturesintheAutomatic the onChinese SpeechRecognition(ASR)．