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第11讲 分割-阈值分割.ppt
图像分割 图像处理的重要任务就是对图像中 的对象进行分析和理解。在图像分 析中，输出的结果是对图像的描述、 分类或其他的某种结论。 分割结果中同一个子区域内的像素应当是连通的，即：同一个子区域内的任两个像素在该子区域内互相连通。 像素的邻域和连通性 1. 4邻域 对一个坐标为 的像素p，它可以有两个水平和两个垂直的近邻像素。它们的坐标分别是 这四个像素称为p 的4邻域。 互为4邻域的像素又称为4连通的。 2. 8邻域 取像素p四周的8个点作为相链接的邻域点，除掉p本身外，剩下的8个点就是p的8邻域。 互为8邻域的像素又称为8连通的 。 区域分割 常用以下三种方法来获取分割的最佳阈值：实验法、直方图法、最小误差法。 最小误差法 利用用这种方法获得的阈值对图像进行分割后，会使得错误概率最小，即目标误判为背景的概率及背景误判为目标的概率之和最小。 * （1）灰度阈值法分割 迭代阈值 *
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