湘潭大学-人工智能课件-绪论-part2.pptVIP

人工智能应用领域 博弈 博弈是一个有关对策问题的研究领域，典型的例子是下棋 井字棋：最先在任意一条直线上成功连接三个标记的一方获胜 。假设*先走 人工智能应用领域 计算智能： 以数据位基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。 研究内容与范畴： 神经计算 模糊计算 粗集理论与粒度计算 进化计算 模拟退火算法 禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法 蚁群算法 粒子群算法 人工免疫系统 分布估计算法 量子计算 …… 人工智能应用领域 人工生命： 研究能够展示人类生命特征的人工系统，即研究以非碳水化合物为基础的、具有人类生命特征的人造生命系统 研究思路：如果能从具体的生命中抽象出控制生命的“存在形式”，并且这种存在形式可以在另外一种物质中实现，那么就可以创造出基于不同物质的另外一种生命 自动定理证明 自动实现象人类证明定理那样的非数值的符号演算过程 自动程序设计 自动程序设计师一种让计算机把高级形式语言或自然语言描述的程序自动转换成可执行的程序的技术 人工智能应用领域 智能控制： 智能控制是指无需或很少需要人的干预就能独立驱动智能机器实现其目标的自动控制 是当今自动控制的最高水平 智能检索： 是信息时代来临的需要 可以回答用户提问的数据库系统，如何询问，如何演绎出答案 能有效表示、存储和检索大量事实的数据库系统设计 智能调度与指挥 寻找最佳调度和组合 NP完全类问题的求解 人工智能应用领域 智能决策支持系统： 智能决策支持系统是指在传统决策支持系统中增加了相应的智能部件的决策支持系统 人工神经网络 人工神经网络是一个用大量的简单处理单元（神经元）经过广泛并行互联所构成的人工网络，用于模拟人脑神经系统的构造和功能。 用神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的效果 人工智能应用领域 人工神经网络(续) 生物神经元 神经元的MP模型 神经元的MP模型 人工神经网络 人工智能应用领域 数据挖掘与知识发现 数据挖掘与知识发现是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、甚至不一致的数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的并可被理解的信息和知识的过程。 传统的数据库技术仅限于对数据的查询和检索，不能从中提取知识。数据挖掘与知识发现是在数据库的基础上实现的一种知识发现系统。 从面向数据库的结构化信息挖掘到面向数据仓库和互联网的海量、半结构化或非结构化信息的数据挖掘。 成功的例子：沃尔玛：“啤酒和尿布”规律；中国铁道部从1998年开始，利用数据挖掘技术分析春运期间的铁路客流量，挖掘影响铁路客运总量的关键因素…… 内容提要 第一章：绪论 1.人工智能的定义与发展 2.人工智能的各种认知观 3.人类智能与人工智能 4.人工智能的研究与应用领域 5.课程概要 课程概要 简述人工智能的起源与发展 概括地论述知识表示的各种主要方法 讨论常用的有哪些信誉好的足球投注网站原理和推理求解技术 介绍近期人工智能技术和方法的热点 详细地分析人工智能的主要应用领域 叙述人工智能的争议与展望 人工智能的科学幻想 * Artificial Intelligence (AI)人工智能 主讲：申冬苏 Email：dsshen 1109@163.com 第一章：绪论 内容提要 第一章：绪论 1.人工智能的定义与发展 2.人工智能的各种认知观 3.人类智能与人工智能 4.人工智能的研究与应用领域 5.课程概要 人工智能研究的目标 远期目标 构造出可以实现人类思维活动和智力功能的智能系统。 近期目标 使现有的计算机更聪明更有用，使它不仅能够进行一般的数值计算和非数值信息的处理，而且能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。 相互关系 远期目标为近期目标指明了方向 近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础 人工智能研究的基本内容 人工智能研究的基本内容可以从两个方面来理解： 1、利用计算机模拟生物的行为 2、利用计算机构造智能系统 人工智能研究的基本内容 人工智能研究的基本内容主要包括以下几个方面： 1、认知建模 认知：可一般地认为是和情感、动机、意志相对应的理智或认识过程，或者是为了一定的目的，在一定的心理结构中进行的信息加工过程。 美国心理学家浩斯顿(Houston)等人把认知归纳为以下5种主要类型： (1) 认知是信息的处理过程； (2) 认知是心理上的符号运算； (3) 认知是问题求解； (4) 认知是思维； (5) 认知是一组相关的活动，如知觉、记忆、思维、判断、推理、问题求解、学习、想象、概念形成及语言使用等。 人工智能研究的基本内容 2、知识表示：基础 3、知识推理：实现问题求解 4、知识应用：目的 5、机器感知：就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉……，是机器获取外部信息的基本途径，相当于