单元线性回归试验设计方法.pptVIP

林 松 毅 单元线性回归正交设计 与数据分析 单元线性回归正交设计 1 单元线性回归正交设计的基本思想 2 单元线性回归正交设计的基本步骤 建议比较 （1）利用INTERCEPT函数返回线性回归拟合线方程的截距。SLOPE函数返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率，即可求出单元线性回归方程。 （2）利用添加趋势曲线的方法求单元线性回归方程。 通常显著性检验的主要内容如下: (1)考察试验因素对试验指标是否确实有显著影响的检验称为回归系数的显著性检验。 (2)考察整个回归方程对试验指标是否有显著影响,一般称之为回归方程的显著性检验。 (3)考察事先假定的回归模型是否符合实际,这种检验称为失拟检验。这是容易被人们忽视但却非常重要的检验。 对上述3项检验全部采用F检验法。 3 回归方法显著性检验 在编制试验方案与配列计算格式表时,考虑到计算试验误差与显著性检验的需要,若将零点重复试验一并编入试验方案与计算格式表,这种设计就称为整体设计。 相应地,前述试验方案与零点重复试验分别考虑的设计就称为非整体设计。 4 单元线性回归的整体正交设计 由于整体设计的试验方案是一次全面编制的,因此进行试验时,可以全面考虑、统一安排,既为所有试验点进行同时试验创造了条件,也为进一步缩小试验的时空范围、减少试验干扰提供了可能。 与非整体设计相比,整体设计可以更充分地利用零点试验信息,提高常数项回归系数b0的精度,而对一次项回归系数b1的计算无任何影响。