毕业论文 城市交通管理中的出租车规划_精品.docVIP

城市交通管理中的出租车规划 摘要：一个好的出租车规划方案首先应该结合该城市的经济发展和自身的特点，在对资源消耗和环境污染最低的条件下，配合城市的发展目标，最大限度的满足居民的出行需求；同时不让出租车空载率过高，控制好出租车的数量，不给交通带来过多负担。另外要尽可能协调好司机和居民之间的利益关系，既要让出租车司机劳动强度适当，得到满意的净收入，又要使价格能够为居民所接受，愿意去做出租车，有效的提高空载率，活跃出租车市场。 本文问题一首先要建立一个预测该城市居民出行强度和出行总量的数学模型，并以此为基础，进一步建立出居民乘坐出租车人口的预测模型。在此用灰色系统模型对其他城市进行居民出行总量的预测并通过类比得出题中城市居民出行总量的预测。再根据附录中的三年居民数量的数据建立该城市的人口预测模型，居民出行总量除以居民数量便得到居民出行强度的预测模型。最后由交通规划中的相关模型得出该城市乘坐出租车比例的预测模型，用此比例乘以居民出行总量再除以居民出行强度便可得到乘坐出租车人口N的预测模型。 本文问题二是依据问题一中所建立的乘坐出租车人口的预测模型以及附录中提供的一些相关数据建立出该城市出租车最佳数量TN的预测模型，由于相关模型维数较高，非线性程度大，还受到多方面的约束，本文采用人工神经网络对模型求解。 本文问题三考虑价格是空载率η的制约因素，在此建立出租车司机收入以及居民的单次乘车消费与出租车价格的（基价F、超过基价公里的每公里价τ、基价公里数L）关系模型。以居民的单次乘车消费尽可能低，司机的净收入超过其期望值的目标优化模型，协调了双方的利益。 本文问题四对附录中给出的数据，判断其合理性，并结合前面所建模型，进一步提出了合理且可行的数据采集方案。 本文问题五根据前面所建立的所有模型和数据采集方法的基础上，结合所研究的成果提出一套规划出租车市场的方案，提供给公用事业管理部门予以参考，希望能改变现在出租车市场的不景气状况。 关键词： 出租车规划、出行强度、出行总量、出租车最佳数量、空载率、灰色系统模型、神经网络 一、问题的重述 “城市交通管理中的出租车规划”是要针对现在出租车行业不景气，提出如何有效地进行出租车的规划，使得出租车能配合城市将来的发展；满足居民的出行需要；同时要协调好司机和乘客的利益关系，最大程度制定出使得出租车司机能够尽可能多的得到收入和乘客满意的价格体系；同时要尽可能的减少对环境的污染和资源的消耗。此类出租车规划不善的问题在现在的许多城市中普遍存在，如不能妥善解决，不仅对国家的经济造成一定的损失，而且会引起司机罢工，顾客抱怨，严重时将会对社会的稳定也造成影响，因此如何有效的对出租车进行规划，是很值得我们做进一步的研究和关注的。 下面我们分步骤来解决出租车规划的问题： 问题一：首先建立一个预测该城市居民出行强度和出行总量的数学模型，对该城市居民未来几年的出行需求有一个大致的估计，以此为基础，进一步建立出居民乘坐出租车人口的预测模型，并能够对该城市居民对出租车的需求有了基本的了解，为下一步确定出租车数量奠定基础。这个问题的模型建立非常重要，不仅要考虑该城市经济发展和自身的特点，而且还要通过国内外城市的类比来确定出一个比较完善的模型。 问题二：在对出租车需求有了大致的估计之后，这里就要据此建立一个该城市出租车最佳数量的预测模型。从而既不会对城市交通和环境污染造成影响，也最大程度的满足了市民的需求。 问题三：在现在出租车管理中的争论比较多的问题就是如何定价，才能够使得司机和顾客双方都能比较满意，特别是在油价调价后（从原来的3.87元/升到现在的4.3元/升），司机能够赚取的利润更少了，而顾客依然在抱怨现在的价格太高，因此在这里希望能确定一个最优方案，使双方能够得到双赢。 问题四：在附录中给出了很多的数据给予我们建模提供了帮助，但是数据的采集是否有冲突、遗漏、多余、合理？对此我们应该妥善分析，如不合理，我们则应该建立一套更合理切高效可行的数据采集方法。 问题五：结合上述的所有问题的分析结果、已经建立的数学模型、制定的数据采集方法等等，在该城市公用事业管理部门的立场上分析我们的研究成果，给予一整套关于出租车规划问题的方案。 二、问题的假设 (1) 所采用的数据具有较好的可信度和典型性。 (2) 城市的出租车数量与其影响因素具有普遍性。 (3) 各城市的出行总量，出行强度具有可比性。 (4) 人口的发展符合logistic模型规律 (5)油价调整不影响该城市居民的出行总量和出行强度。 (6)出租车90%的收入来源于白天的运营时间。 (7)乘坐出租车的数量与价格的关系符合经济学中价格弹性系数规律，且各个城市的弹性系数具有可比性。 (8)乘客对出租车的满意程度用乘坐出租车单位距离的花费作为指标来评价。 (9)出租车司机的满意程度