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商务智能(BI)系统介绍 娄磊 08-12-10 主要内容 1. 背景描述 2. 基本概念 3. demo演示 企业所面临的问题 如何从数据到信息？ 大量时间整理数据， 而没有时间利用数据 平时数据缺失， 开会时数据海洋 传递渠道长，时效性差 部门间信息“壁垒” 和信息孤岛 数据源多，一致性差 数据传递过程中 信息衰减或失真 随着企业信息化水平的提高，计算机技术的普及，如何准确、有效的利用这些数据成了企业所面临的问题 ? ? ? 企业要实现的目标 数据输入和输出的一元化管理， 保证数据一致性 各部门间可共享数据 数据流与业务流同步，保证数据一致性 将工作人员投入到高附加值的 数据分析和决策制定中 帮助管理者实时、准确的了解 企业运营现状，支持决策制定 企业需要构建 BI系统 系统结构 数据仓库 OLAP 统计报表 即席查询 决策支持 业务支持 企业信息门户 管理支持 信息展现层 应用分析层 数据服务层 经销商上传数据 业务系统 外部数据源 ETL 数据服务层-数据仓库 数据仓库就是以决策支持为目的，将贯穿整个组织结构的完全不同的数据集合到一起的处理过程 数据仓库 经销商上传数据 业务系统 外部数据源 ETL 应用分析层- OLAP OLAP （On-Line?Analytical?Processing）也叫多维分析，“维”是 人们观察客观世界的一个角度，如时间维度、产品维度、地域维度等 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 BI应以业务为导向 对IT人员而言，BI意味着报表制作、查询工具、多维分析、OLAP工具以及数据挖掘等； 而对管理者和业务人员而言，却意味着决策支持、经营管理、市场预测、客户关系管理等。 很多企业把BI当成了一套技术，结果就偏离了轨道；构建的系统越来越复杂，却满足不 了用户的需求。 BI系统建设不应从数据仓库或者分析引擎入手，而是从解决业务问题着手。 1、在74%的公司，管理人员作为一个重要项 目来推动BI。其中，48%是由主管人员推动的， 30%是由业务经理推动的。 2、74%的公司认为BI在今后3～5年具有高优 先级或者最高优先级； 3、61%的调查对象称，业务分析人员在本企 扮演更重要的战略角色。其中39%打算在明年 聘请更多的业务分析人员。 一项调查结果 IT技术 营销 业务