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情感分析与观点挖掘-AmazonAWS
《互联网数据挖掘》本科生课程 情感分析与观点挖掘 万小军 北京大学语言计算与互联网挖掘组 /lcwm 2017年11月21日 情感分析概述 简介 互联网上主要有两种类型的文本信息 事实(Facts) 与观点(Opinions) 大多数文本信息处理技术面向事实信息 社交媒体时代产生了海量的观点文本 3 简介 如何准确获取观点信息？ 传统的句法语义分析、数据挖掘技术不能解决 借助于情感分析与观点挖掘技术 情感分析/观点挖掘 对用户生成文本(如评论、微博等)中表达的观点与情感进行计算 与分析 4 简介 观点的重要性 当我们需要做决定时观点/意见会很重要, 我们通常需要听听其他 人的意见. 过去, • 对于个人: 朋友, 家庭 • 对于商务: 调查, 咨询 现在，互联网上有大量用户生成内容，表达对任意事物的观点 • 可以帮助个人或商务进行参考决策 5 应用 用户画像与精准营销 产品比较与推荐 个人与机构声誉分析 电视节目满意度分析 互联网舆情分析与危机公关 反恐与维稳 未来预测 … 6 “许多企业在线营销效果不佳，主要原因是它们几乎都以消费者 年龄、性别等人口组成分类来理解客户，但真正重要的是应该找 出客户的‘深层心理侧写’，包括他们的人格特质、价值观和需 求等。” - IBM艾曼登研究中心主管Eben Haber 研究显示，人格特征确实可以用来预测消费者会购买什么样的东 西，但民众不可能主动接受人格测验，只为了方便营销部门更好 的入侵他们的生活。 IBM利用软件分析微博发文，从语言习惯以及情感色彩等方面相 当准确地推断出使用者的人格特征。 7 /news/47394.html 美国花大钱全球找坏话“ …… 通过情绪分析寻找威胁 长久以来，美国官员一直依赖报纸和其他消息来源，追踪美国和海外发生的事 件和舆论。据美国国土安全部官员透露，海外报纸及其他刊物对美国或美国领袖 的负面看法，可能会暗示恐怖分子活动的蛛丝马迹。他们将这种负面信息的收集 分析称作海外情绪分析 ，通过了解报道词句及用词的情绪有多强烈 ，帮助美 国情报人员找出美国可能面临的威胁以及这些威胁的常见类型。 为此，国土安全部斥资240万美元作为研究经费，帮助研究机构开发先进的软 件系统来更快、更全面地监视全球媒体。参与研究的包括康奈尔大学、匹兹堡大 学、犹他大学等美国著名学府。开发工作大概需要数年的时间才能完成。 …… 来源：参考消息，CRI国际在线 /12764/2006/10/09/2225@1248813.htm 国土安全部支持的系统为CERATOPS /mpqa/ceratops/ 8
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