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第6章 频域图象增强 Terms Image smoothing: 图象平滑 Image averaging: 图象平均 Expectation: 数学期望 Mean: 均值 Variance: 方差 Median filtering: 中值滤波 Neighborhood: 邻域 Filter: 滤波器 Lowpass filter: 低通滤波器 Terms Highpass filter: 高通滤波器 Bandpass filter: 带通滤波器 Bandreject filter、Bandstop filter: 带阻滤波器 Ideal filter: 理想滤波器 Butterworth filter: 巴特沃思滤波器 Exponential filter: 指数滤波器 Trapezoidal filter: 梯形滤波器 Transfer function: 传递函数 Terms Frequency response: 频率响应 Cut-off frequency: 截止频率 Spectrum: 频谱 Amplitude spectrum: 幅值谱 Phase spectrum: 相位谱 Power spectrum: 功率谱 Blur: 模糊 Sharp:锐化 Terms Random: 随机 Additive: 加性的 Uncorrelated: 互不相关的 Salt pepper noise: 椒盐噪声 Gaussian noise: 高斯噪声 Speckle noise: 斑点噪声 Grain noise: 颗粒噪声 Terms Bartlett window: 巴特雷窗 Hamming window: 汉明窗 Hanning window: 汉宁窗 Blackman window: 布赖克曼窗 Convolution: 卷积 Convolution kernel: 卷积核 6.1 频域增强原理 6.1 频域增强原理 6.1 频域增强原理 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.5 同态滤波 6.5 同态滤波 6.5 同态滤波(Homomorphic filtering) 6.5 同态滤波 6.5 同态滤波 6.6 频域技术与空域技术 6.6 频域技术与空域技术 6.6 频域技术与空域技术 放射对称的带阻滤波器 带通滤波器 与带阻滤波器互补 允许一定频率范围（阻止其它频率范围） 放射对称的带通滤波器 照度 ,反射系数 。 若物体受到照度明暗不匀的时候，图象上对应照度暗的部分，其细节就较难辨别。 同态滤波的目的：消除不均匀照度的影响而又不损失图象细节。 依据： 图象的灰度由照射分量和反射分量合成。反射分量反映图象内容，随图象细节不同在空间上作快速变化。照射分量在空间上通常均具有缓慢变化的性质。 照射分量的频谱落在空间低频区域，反射分量的频谱落在空间高频区域。 steps: （1）两边取对数： （2）两边取付氏变换： （3）用一频域函数 H(u, v)处理 F(u, v)： （4）反变换到空域： （5）两边取指数： 特点：能消除乘性噪声，能同时压缩图象的整体动态范围 和增加图象中相邻区域间的对比度 典型曲线 效果示例（HL = 0.5，HH = 2.0） 空间滤波器的工作原理可借助频域进行分析 空间平滑滤波器 消除或减弱图象中灰度值具有较大较快变化部分的影响，这些部分对应频域中的高频分量，所以可用频域低通滤波来实现 空间锐化滤波器 消除或减弱图象中灰度值缓慢变化的部分，这些部分对应频域中的低频分量，所以可用频域高通滤波来实现 *章毓晋 (TH-EE-IE) 第*页 第6讲 章毓晋 清华大学电子工程系 100084 北京 图象工程 章毓晋 清华大学电子工程系 100084 北京 图象工程 6.1 频域增强原理 6.2 低通滤波 6.3 高通滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.5 同态滤波 6.6 频域技术与空域技术 卷积理论是频