现代统计分析方法与应用第1章：绪论研究报告.pptVIP

第1章 概论 ; 许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字，其实这仅仅是统计学的原始意义。; 面对二十一世纪，我国的人文社会科学肩负着时代的重托。社会发展问题、经济可持续发展问题、国际竞争力问题、金融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环境保护问题等等，这些都迫切地等待着我们去深入地研究。要解决这些问题，置身于古老东方文化氛围之中的中国学者需要冷静思考。时代要求我们必须抛开偏见，正确理解与批判地吸收建立在发达商品经济基础上的外来文化，加强数学方法、统计学方法的学习，提高我们的定性分析与定量分析相结合的能力。 ;第二节 统计数据的类型;1、分类数据(categorical data) 对事物进行分类的结果； 数据表现为类别，用文字来表述； 例如，人口按性别分为男、女两类； 2、顺序数据(rank data) 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 3、数值型数据(metric data) 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm; 1、观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 2、试验的数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据; 1、截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据 2、时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1996年至2002年国内生产总值数据;二、统计学的学科分类 ;统计学分类 ;第四节 统计分析方法及其应用概述; 现代统计分析方法从研究问题的角度大致可划分为四大类：分类分析方法、结构简化方法、相关分析方法、预测决策方法。我们可将上述四类及其具体方法用树形图表示。见下图;统计分析方法应用的步骤及流程：;本章结束！