第3讲假设检验幻灯片.pptVIP

本章小结 一、假设检验的基本问题 假设的陈述、两类错误、检验统计量、拒绝域、p值、利用p值作决策、统计显著性 二、假设检验的步骤 三、总体均值的检验(大样本、小样本) 四、总体比例及总体方差的检验 铅 笔 的 原 则 铅笔即将被装箱运走，制造者很不放心，把它带到一旁对它说：“在你进入这个世界之前，我有5句话要告诉你，如果你能记住这些话，就会成为最好的铅笔。” 1、你将来能做很多大事，但是有一个前提，就是你不能盲目自由，你要允许被一只手握住； 2、你可能经常会感觉到刀削般的疼痛，但这些痛苦都是必须的，它会使你成为一只更好的铅笔； 3、不要过于固执，要承认你所犯的错误，并且勇于改正它； 4、不管你穿上什么样的外衣，你都要清楚一点，你最重要的部分总是在里面； 5、在你走过的任何地方，都必须留下不可磨灭的痕迹。不管是什么状态，你必须写下去。要记住，生活永远不会毫无意义。 如果---应当--- 如果你不够漂亮， 你就应当聪明； 如果你既不漂亮也不聪明， 你就应当勤奋； 如果你既不漂亮也不聪明，而且还不够勤奋， 你就应当经常保持微笑； 如果你既漂亮，又聪明、勤奋， 你就应当谦虚。 谢 谢 ！ * * * * * 2.在“显著”和“不显著”之间没有清楚的界限，只是在P值越来越小时，我们就有越来越强的证据，检验的结果也就越来越显著 3.一个在统计上显著的结论在实际中却不见得很重要，也不意味着就有实际意义。因为P值不仅和样本的大小密切相关，也和总体参数的真值有关 样本容量越大，P值就越小 大的样本几乎总是导致拒绝原假设 显著与不显著 (统计上显著不等于实际显著) 在实际检验中，不要把统计上的显著性与实际上的显著性混同起来 当我们设定一个原假设，比方说，H0：?=1，其意义很可能是接近于1，且接近到这样一种程度，以至为了实际目的都可以把它看作是1 然而，1.1是否“实际上无异于”1？这在某种程度上已不是一个统计学问题，而是一个与你的研究相关联的实际问题，因而不能靠假设检验来解决这个问题 假设检验步骤的总结 陈述原假设和备择假设 从所研究的总体中抽出一个随机样本 确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值 确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域 将统计量的值与临界值进行比较，作出决策 统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝H0 也可以直接利用P值作出决策 二、一个总体参数的假设检验 1.总体均值的假设检验 2.总体比例的假设检验 3.总体方差的假设检验 一个总体参数的检验 z 检验 (单尾和双尾) t 检验 (单尾和双尾) z 检验 (单尾和双尾) ?2 检验 (单尾和双尾) 均值 一个总体 比例 方差 1.总体均值的检验(作出判断) ? 是否已知 小 样本容量n 大 ? 是否已知 否 t 检验 否 z 检验 是 z 检验 是 z 检验 1）总体均值的检验(大样本) ① 假定条件 正态总体或非正态总体大样本(n?30) ② 使用z检验统计量 ? 2 已知： ? 2 未知： 总体均值的检验(? 2 已知)(例题分析) 【例】一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是255ml，标准差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平?=0.05 ，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？ 双侧检验 绿色 健康饮品 绿色 健康饮品 255 255 H0 ：? = 255 H1 ：? ? 255 ? = 0.05 n = 40 临界值(c): 检验统计量: z 0 1.96 -1.96 0.025 拒绝 H0 拒绝 H0 0.025 决策: 结论: 不拒绝H0 样本提供的证据表明：该天生产的饮料符合标准要求 解：作假设 总体均值的检验(z检验) (P 值的计算与应用 ）注：P值是个概率值) 第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 函数) 第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的 菜单下选择“NORMSDIST”，然后确定 第3步：将 z 的绝对值1.01录入，得到的函数值为 0.843752345 P值=2(1-0.843752345)=0.312495 P值远远大于?，故不拒绝H0 总体均值的检验(? 2 未知)(例题分析) 【例】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差允许值为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的