第5章需求管理(2008.9).pptVIP

第五章 需求管理 ——企业运作的源头 需求管理 生产计划和活动是由需求驱动的 需求管理就是识别和管理对产品的所有需求 需求管理的目的在于建立关于未来需求的最合理的计划，并且在有变化时更新这个计划 需求管理主要包括预测和客户订单管理,是高层计划过程的组成部分 需求管理 收集需求听起来似乎是个相当简单的任务。但在实际项目中却会遇到困难。原因在于： 需求不总是显而易见的，而且它可能来自各个方面 需求并不总是能容易用文字明白无误地表达 存在不同种类的需求，其详细程度各不相同 如果不加以控制，需求的数量将难以管理 需求之间相互关联关系 需求有唯一的特征或特征值。例如，它们的重要性和容易满足的程度都各不相同 需求涉及众多相关方面，这意味着需求要由功能交叉的各组人员管理 需求会变更 需求管理 通过有效地管理需求流，一方面可以避免对销售和运作计划以及主生产计划作无意义的改变，另一方面还可以尽早发现有意义的市场变化，从而，有机会采取有效的应对措施。 需求管理 预测 客户订单 预测抵消 1、预测 在激烈的竞争环境中，企业在接到客户的订单时，往往客户所要求的交货提前期短于产品的生产提前期，因此在接到客户订单之前必须根据预测先把许多工作做好。 预测是经营规划、销售和运作计划以及主生产计划的主要输入信息。 预测和其他许多经营活动一样，是一个具有特定责任的管理过程。 1、预测 计算机可以在建立和更新预测方面提供有意义的帮助，但最终由人评估和批准预测，并建立计划。 一个合理的预测系统应有四项基本功能 有若干简单的预测技术和评估这些不同技术的方法 将季节因素考虑在内的方法 按仓库、配置、包装规模等分解和分配预测的方法 在更新系统之前，检查和批准预测的方法 有若干简单的预测技术 移动平均法 指数平滑法 调焦预测 有若干简单的预测技术——移动平均方法 移动平均方法 1~10周的销售量为50、60、73、36、40、48、55、70、69、39； 10周的平均销售量为54，作为第11周的销售预测； 在第11周的实际销售量发生之后，用第2~11周的平均销售量作为第12周的销售预测。 有若干简单的预测技术——指数平滑方法 指数平滑方法 Ft+1=αVt+(1-α)Ft α为平滑因子，且0α1 Ft、Ft+1为第t时区和第t+1时区的预测值 Vt是第t时区的实际销售量 近期数据Vt在上式中起主要作用。其余各项历史数据的作用按等比级数( 公比为1-α)迅速降低。 在实际应用中， α值的选择可以根据经验来确定。如果数据波动大，则α值应大些，以强调近期影响；如果数据波动不大， α的值应当取得小一些。 有若干简单的预测技术——指数平滑方法 前例中 1~10周的销售量为50、60、73、36、40、48、55、70、69、39； 由于10周的销售量波动不大，取α值为0.18。 假定第9周的销售量为69，预测值为54。 第10周预测值为0.18×69+（1-0.18 ）×54=57 第10周预测值为57，实际销售量为39 第11周的预测值为0.18×39+（1-0.18 ）×57=54 优点在于它所要求的数据比移动平均法所要求的数据要少得多 关于预测的两种错误观点 关于预测，长期以来存在两种错误观点： 其一认为通过构造越来越复杂深奥的预测算法可以“算出”正确的数字。 其二认为可以用一种预测技术对所有物料项目进行预测。 然而，数学上复杂深奥程度的每次增加都伴随着人们评估和使用预测方法能力的降低，而预测的准确性则几乎没有提高。 经验表明，如果人们不理解为什么预测系统产生某些数据和相关的建议，人们就不能有效地应用该系统。 有若干简单的预测技术 移动平均法 指数平滑法 调焦预测 有若干简单的预测技术——调焦预测 今天的趋势是离开数学上的优化而转向模拟选择。 使用计算机模拟不同的预测策略并评估它们的有效性。从中选择最有效的预测技术。 这种方法称为调焦预测 （Focus Forecasting）。 有若干简单的预测技术——调焦预测 调焦预测 调焦预测不是一种技术，而是一个可以运用多种预测技术的系统。 它先模拟并评估一系列不同的技术，然后从中选择已被证明对于最近的过去所作的预测最为有效的预测技术，再用来预测未来。 步骤： 使用简单的规则 对所有的规则进行测试，选择出对某项物料最为适合的方法 使用所选择的方法预测未来的销售量 有若干简单的预测技术——调焦预测 使用以下规则预测未来一个季度的销售量： A：和去年同期一样 B：比去年同期多百分之十 C：和上季度一样 D：是过去六个月的一半 现在是六月份，要预测7-9月份的季度销售量。历史数据如下： 用上述ABCD四种方法得到的预测值分别是17, 18.7, 41和40.5, 实际值是15，于是