《生物统计学》0绪论.PPT

统计分析的另一个重要内容是对试验指标或个体性状间进行相关分析与回归分析。 通过对资料进行相关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系。 生物统计的常用术语 总体与样本 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； 总体中的一个研究单位称为个体 (individual)； 总体的一部分称为样本(sample)； 含有有限个个体的总体称为有限总体； 包含有无限多个个体的总体叫无限总体； 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)，样本容量常记为n。通常把n≤30的样本叫小样本，n 30的样本叫大样本。 样本 总体 统计的目的 含量 代表性 推断 参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数(parameter)； μ和σ 由样本计算的特征数叫统计量(statistic)。 和S 准确性与精确性合称为正确性 准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 设某一试验指标或性状的真值为μ，观测值为 x，若 x与μ相差的绝对值|x－μ|小， 则观测值x的准确性高。 精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 若观测值彼此接近，即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi －xj |小，则观测值精确性高。 随机误差与系统误差 随机误差也叫抽样误差 (sampling error) ，这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差带有偶然性质。随机误差影响试验的精确性。 系统误差也叫片面误差 (lopsided error)， 这是由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同，测量的仪器不准、 标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 几种常用的统计软件(Software) ?典型的统计软件 R SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel MINITAB STATISTICA Excel SAS SPSS :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 5 绪 论 1. 统计与统计学 2. 统计学的分科 3. 统计学与其他学科的关系 4. 统计学的产生与发展 1. 统计与统计学 1.1 统计与统计学的含义 1.2 统计数据的规律与统计方法 什么是统计? 1. 统计工作 收集数据的活动 2. 统计数据 对现象计量的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术 什么是统计学? 1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 Statistics Statistics: the science of collecting（收集）, analyzing（分析）, presenting（呈现）, and interpreting（解释） data. Encyclopaedia（不列颠百科全书）（1994-2000） 统计数据的内在规律（一些例子） 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 统计学的应用领域 统计学 经济学 管理学 医学 工程学 社会学 … 应用统计的领域 actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research