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2018-03-23 发布于北京
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第38 卷第20 期计算机工程 2012 年10 月 Computer Engineering October 2012 Vol.38 No.20 文献文献标识码标识码：：A 文献文献标识码标识码：：中图分类号中图分类号：：TN911.72 文章编号文章编号：：1000——3428(2012)20——0191——04 中图分类号中图分类号：： ·图形图像处理·图形图像处理·· 文章编号文章编号：： —— —— —— ··图形图像处理图形图像处理·· 基于基于正则化的超分辨率图像重建算法正则化的超分辨率图像重建算法 L 基于基于正则化的超分辨率图像重建算法正则化的超分辨率图像重建算法 1/2 王王欢，欢，王永革王永革王王欢欢，，王永革王永革 (北京航空航天大学数学与系统科学学院，北京 100191) 摘摘要：要：为提高图像重建质量，研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论，提出一种基于L 正则化的超分辨率图像重建算法。将L 摘摘要要：： 1/2 1/2 正则化理论运用到字典学习中，利用学习得到的字典重建高分辨率图像。实验结果表明，该算法的图像重建效果优于基于L 正则化的超分 1 辨率图像重建算法。关键词关键词：：L 正则化；稀疏表示；超分辨率图像重建；K-SVD 算法；字典学习；训练样本关键词关键词：： 1/2 Super-resolution Image Reconstruct