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第 二 章定量分析中的误差及数据处理与评价 上面的动画展示了什么?与我们将讨论的问题有什么关系? 授课内容 2-1 定量分析中的误差 一、误差的概念 1、误差 2、偏差 3、极差 4、公差 二、精密度与准确度 三、误差的来源 四、有效数字的表示与运算规则 授课内容 2-2 定量分析中的数据处理及评价 1 、标准偏差 2 、随机误差的正态分布 3 、少量数据的统计处理 4、 数据的评价-显著性检验 5 、误差的传递 6、 提高分析结果准确度的方法 2-3工作曲线与回归分析 1、一元线形回归方程 2、相关系数 3、回归线的精度 重点与难点 1、误差的有关概念及表示。 2、有效数字的表示与运算规则。 3、定量分析中的数据处理及评价。 4、提高分析结果准确度的方法。 5、工作曲线与回归分析。 6、关于误差及数据处理的计算 。 2.1 定量分析中的误差 误差是指测定值与真实值之差。误差有以下三种表示方法: (1) 绝对误差= (测定值与真值之差) (2) 相对误差= 一、误差的概念 1. 误差 (有关符号:Xi-测定值,XT-真值, -平均值) (相对误差是:绝对误差在真值中所占的百分率) 例 真值 称得量 绝对误差 相对误差 体重 62.5kg 62.4kg 0.1kg 买白糖 1kg 0.9kg 0.1kg 抓中药 0.2kg 0.1kg 0.1kg 用相对误差比绝对误差表示结果要好些 从表中的例子中你看出了什么问题 偏差的表示方法 偏差的三种示方法 绝对偏差= 相对偏差= 相对平均偏差(精密度)= 测定值与平均值之差 绝对偏差占平均值的百分率 平均偏差占平均值的百分率 3.极差 一组测量数据中,最大值( )与最小值( )之差称为全距, 全距又称极差。 R= 用该法表示误差,十分简单,适用于少数几次测定中估计误差的范围。它的不足之处是没有利用全部测量数据 相对极差为 4、公差 公差是生产部门对分析结果允许误差的表示方法。 公差是由实际的情况来决是的:例如试样的组成、成分的复杂情况、干扰的多少与分析方法能达到的准确度等因素来确定。对于每一项的具体分析项目,都规定了具体的公差范围。如果分析结果超出了允许的公差范围,称为超差,必须重做。 精密度和准确度的意义 测量值与真实接近的程度称为准确度。 测量值之间接近(相符)的程度称为精密度。 (1)精密度(相对平均偏差)的表示方法 1.三次以上用: 表示。 = —— 平均偏差,无正负。 个别测定有正负之分。正偏差表示测定值比平均值大,而负偏差比平均值小。 3.若仅做了两次测定,则须用下式: 表示误差的情况。 问题:两式有什么不同? (2)精密度与准确度的关系 同学们熟悉的经历:军训打靶 甲 乙 丙 结果: 精密度好,准确度也好。 精密度好 准确度不好 精密度不好,准确度也不好。 评价: 枪好,技术好,首先技术要好。 技术好,枪不好。若将枪调整好了,可以打好。 枪可能不好,但首要解决技术问题。 4.精密度和准确度关系小结 结论: 要准确度好,精密度一定要好。 精密度好,准确度不一定好。 实验中要取得理想数据,实验技术一定要过关。化学定量分析(常量分析)要求精密度在0.1% ~0.3%之间。 三. 误差的来源 测定误差的分类 测定过程产生的误差可分为两类: 1、系统误差 2、 偶然误差 1、系统误差 系统误差又称可测误差,是由可察觉的因素导致的误差。 例如:分析方法不完善,试剂与蒸馏水含被测组分或干扰物质,量器刻度不准确,砝码腐蚀与缺损,个人观察习惯不当等,都可能引起系统误差。 系统误差的特点 由于系统误差是测定过程中某些经常性的原因所造成的,因此其影响比较恒定,若在同一条件下进行多次的测定,误差的情况会重复出现。 系统误差造成的结果是:测定数据系
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