权重效用在招聘中的应用.docVIP

权重效用模型再招聘中的应用 总架构：首先根据招聘方在对毕业生选择方面的可能性构造复合事态体；然后利用权重函数判定各事态体的权重；确定权重后利用权重效用模型计算出总效用；最后用辩优选择出最合适的应聘者。 构造复合事态体 L=招聘选择 L1=工作能力 X1=工作能力强 X2=工作能力弱 L2=工作创新能力 X1=有工作创新能力 X2=无工作创新能力 L3=人际交往能力 X1=人际交往能力强 X2=人际交往能力差 L2 L1 L3 L X1 X2 X1 X1 X2 X2 寻找两名以上模拟应聘者进行辩优 利用权重函数判定步骤进行权重计算，得到各因素权重函数 2.1效用函数μ(x)的推导 设决策问题的结果集合V={，，……, },且max(，，……, ),min(，，……, ), 定义在x上的实值函数 u（x）满足条件： u（）=0，u()=1, 存在xV，使u（x）满足无差异关系（x，1）～（,u(x)；，1-u（x））。 存在，，如果,当且仅当u（）u（）。 存在，，且，则： u=u()+(1-)u() 称u(x)为结果集合上的效用函数,并记为u=u(x)。 2.2 判断w（x）的之间u（x）和w（x）的步骤如下： 第一步，给定u () = 1, u ( ) = 0, 并令w ()= w ( )= 1; 第二步，对于任意x, 则可以选择p值, 使得: x ～（, p; , 1 - p) , 可得改变x 值, 即可决定各点的u ( x)值。 第三步,判定w（x），选择值使得： （, 0.5; , 0.5) ～（, ; ,（ 1-）） 代入上述权重效用模型，有：= 即 w(x)= 改变x值，得出各点的权重w（x）。 复合事态体总效用的判断 3.1复合事态体L1总效用函数的判定 对于事态体L1，令代表工作能力强，表示工作能力弱 令：当X=1时，表示工作能力强能胜任工作职位，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率 = 0.65, 此时U ( x) = 0.65 当X=2时，表示工作能力弱，但进过培训后能胜任工作职位，经过决策者的主观效用比较，得出主观希望概率 = 0.4, 此时U ( x) = 0.4。 ～ 0.5 0.5 X β 1-β 现在改变X的值： X=1时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率β= 0.2, 此时w ( x) ≈ 0.44。 X=2时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率β=0.11, 此时w ( x) ≈ 0.204。 利用公式：U（L1）==0.595 3.2复合事态体L2总效用函数的判定 对于事态体L1，令代表工作创新能力强，表示工作创新能力弱 令：当X=1时，表示工作创新能力强，可以带动公司创新发展，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率 = 0.6, 此时U ( x) = 0.6。 当X=2时，表示工作创新能力弱，经过决策者的主观效用比较，得出主观希望概率 = 0.38,此时U(x) = 0.38。 ～ 0.5 0.5 X β 1-β 现在改变X的值： X=1时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率β= 0.32, 此时w ( x) ≈ 1 X=2时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率β= 0.14, 此时w ( x) ≈ 0.58。 利用公式：U（L2）==0.463 3.3复合事态体L3总效用函数的判定 对于事态体L1，令代表人际交往能力强，表示人际交往能力弱 令：当X=1时，表示人际交往能力强，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率 = 0.21, 此时U ( x) = 0.21。 当X=2时，表示人际交往能力弱，经过决策者的主观效用比较，得出主观希望概率 = 0.68, 此时U ( x) = 0.68。 ～ 0.5 0.5 X β 1-β 现在改变X的值： X=1时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率 = 0.68, 此时U ( x) = 0.68。 X=2时，经过决策者的主观效用比较，得出主观期望概率β= 0.26, 此时w ( x) ≈ 0.62。 利用公式：U（L3）==0.524 4．接下来对复合事态体进行辨优 4.1 利用下列基本定理： 如果决策者对于事态体集合中的事态体优先排序满足公理、公理、公理、公理,则存在函数w（x）0，以及u（x）,当且仅当成立的条件下有：L1L3L2。 4.2 通过辨优，可得结果L1L2L3.即对此决策者而言，工作能力带来的效用大于人际交往能力带来的效用，而人际交往能力带来的效用又大于工作创新能力带来的效用。