[农学]气象学与农业气象汇总版II.ppt

气象学与农业气象学 季风 ----大范围盛行、风向有明显季节变化的风系 （1）季风是大范围地区盛行风向随季节改变的现象，因为小范围风向受地形影响很大； （2）盛行风具有明显不同的来源； （3）随着盛行风向的变换，将带来明显的天气气候变化 夏季风 ---偏南风 暖湿空气（水汽含量多） 冬季风 ---偏北风 干冷空气（水汽含量少） 表现出与温度同步！ 不同蒸发阶段的土壤保水措施！ 稳定高速蒸发阶段：土壤水分充分 稳定低速蒸发阶段：土壤上层形成干枯层 FAO推荐Penman-Monteith（P-M）方程计算农田蒸散 1948年，Penman将能量平衡方程与空气动力学原理结合，首次提出著名的Penman公式： 1965年Monteith综合相关工作，引入表面阻抗，把它扩展到非充分湿润条件，提出冠层蒸散计算模式，即著名的Penman-Monteith模式： 以牧草为参考植物，简化参数后得： Penman-Monteith模型全面考虑了影响蒸散过程的大气物理特性和植被的生理特性，具有坚实的物理基础 能比较充分考虑蒸散的变化过程及其影响机制，是非饱和下垫面蒸散研究的理想方法之一 可以计算逐月、逐旬、逐日、逐小时的参考作物腾发量 FAO推荐采用作物系数法计算作物需水量： ETc = Kc × ET0 式中：ETc为植物需水量，mm/d；Kc为作物系数；ET0为参照蒸散量，mm/d。 作物系数是某种作物的潜在蒸散量与参照蒸散量之比，它反映不同作物与参照作物的区别。 作物系数受土壤、气候、作物生长阶段及状况和管理方式等多种因素综合影响。 FAO推荐了大量植物的标准作物系数 P-M模型在植被蒸散研究中的发展方向 （1）与“3S”技术的结合 遥感数据中可见光、近红外和热红外波段能够反映植被覆盖于地表温度的时空分布特征，可用于能量平衡中净辐射、土壤热通量、感热通量和作物系数的计算。可结合水文模型以获取不同时间步长的植被蒸散量 GIS作为新的技术手段，可以为蒸散的模拟计算提供DEM、土地利用、植被分布等特征参数，并且具有强大的数据编辑与处理功能，可为蒸散量的计算提供有效帮助 （2）与高精仪器的结合 模型中的经验系数对模型模拟精度产生影响，需要对其有精确地测定 随着蒸散测定手段和方法的不断进步，可运用精密仪器在典型条件下获得的高精度实测数据反推诸如冠层导度等参数，从而修正P-M方程，使之与具体的植被系统相统一，提高对植被蒸散量的估算精度 （3） 与新兴学科的结合 植被蒸散作用是复杂的物理过程和生物过程的耦合，同当前众多的新兴学科相结合 植物的生理生态机制 植被生态水文过程动力学机制 露、霜形成的有利条件: 晴朗无风 地面干燥、深色 辐射能力强 露、霜的作用: 润物并缓解干旱 缓解降温 据成因，可分成： 辐射雾 厚度薄、有明显日变化、形成于半夜、日出后消散； 形成有利条件： 晴朗夜晚、水汽充沛、微风、气层稳定、特殊地形（下凹）更易形成 有“ 十雾九晴”一说 国际气象组织把云分成三族、10属、29类 一、高云族 形成于6000m以上高空分三属，卷云类。由冰晶体组成。 高云一般呈纤维状，薄薄的并透明 1、卷云（Ci， Cirrus ） 丝缕状结构，柔丝般光泽，分离散乱 云体通常白色无暗影，呈丝条状、羽毛状、马尾状、钩状、片状、砧状等。 2、卷积云（Cc，Cirrocumulus） 似鳞片或球状细小云块组成的云片或云层，常排列成行或成群，很象轻风吹过水面所引起的小波纹 白色无暗影，有柔丝般光泽 卷积云可由卷云、卷层云演变而成 3、卷层云（Cs，Cirrostratus） 白色透明的云幕，日、月透过云幕时轮廓分明，地物有影，常有晕环。 有时云的组织薄得几乎看不出来，只使天空呈乳白色；有时丝缕结构隐约可辨，好象乱丝一般 二、中云族 形成于2500ｍ至6000m的高空。通常由过度冷冻的小水点组成。 1、高积云（Ac，Altocumulus） 云块较小，轮廓分明，常呈扁圆形、瓦块状、鱼鳞片，或是水波状的密集云条 成群、成行、成波状排列。 2、高层云（As，Altostratus） 带有条纹或纤缕结构的云幕，有时较均匀，颜色灰白或灰色，有时微带蓝色 云层较薄部分，可以看到昏暗不清的日月轮廓，看去好象隔了一层毛玻璃 三、低云族 形成于2500ｍ以下的大气中 包括浓密灰暗的层云、层积云（不连续的层云）和浓密灰暗兼带雨的雨层云 1、雨层云（Ns，Nimbostratus ） 厚而均匀的降水云层，完全遮蔽日月，呈暗灰色，布满全天，常有连续性降水 如因降水不及