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概率统计数 理 统 计 演示文稿2
* 前四章所研究的内容属于概率论的范畴，随机变量及其概率分布全面的描述了随机现象的统计规律性。 在概率论的许多问题研究中，其概率分布都是假定已知的，是在已知分布的基础上进行各种推理和计算的。 而在实际问题中，我们对随机现象是一无所知的，有些时候，我们可能会知道它的分布，但不知道它的参数值。 例5.2设有一个离散型随机变量,如何求出它的分布列? 例 5.1某厂生产一批灯泡，质量如何？即灯泡的平均寿命 是多少？质量的差距是多大?寿命服从什么分布? 数 理 统 计 解决方法: 数理统计的任务就是从所要研究的对象全体中抽出一部分,进行观察或实验,以取得信息,利用概率论的知识,整理分析,从而给出整体一个带有可靠性程度的推断. 例5.3如何求一批产品的次品率? 例5.4某厂进行了技术革新,新产品和旧产品有何差别? 例5.5.比较两种药物的效果， 例5.6 小麦有许多品种，比较优劣？ 例5.6 怎样寻求变量与变量之间的关系？ ……............ 整体 局部 信息 怎样抽取，才能较全面的反映出整体的性质？ 抽样设计 统计分析 统计推断 怎样获得信息？ 怎样对信息加工整理？ 推断的理论根据是什么？ 可靠性程度是多大？ 以概率论的理论为基础
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