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递归神经网络在短期水火电调度上的研究;;
1.1选题理由
我国一直重视电力工业的建设，建国初期的第一个五年计划中电力系统发电量及装机就实现了两倍以上的增长，改革开放以来，电力工业的发展更为迅速，传统火电与水电规模不断扩大，并逐渐出现了多种电源结构协调并存的新气象。2013年新增发电装机（正式投产）9400万千瓦。其中，水电新增2993万千瓦，火电3650万千瓦，核电221万千瓦。至2013年底，全国总装机容量已达12.47亿千瓦，其中火电总装机8.62亿千瓦占69.1%，水电总装机2.8亿千瓦占22.5%，并网风电1406万千瓦，并网太阳能发电1130万千瓦，水火电仍是电力系统的主要发电形式。;1.立论依据;1.立论依据;1.立论依据;1.立论依据;1.立论依据;1.立论依据;1.立论依据;2.研究内容、目标;3.1 研究方法
广泛阅读相关的国内外文献和参考书目，充分利用图书馆和网上的信息资源，深入学习相关专业书籍，除此，还要加强Matlab软件的学习与应用，利用Matlab软件的Simulink工具进行计算机仿真实验，多与导师讨论和交流此课题。
3.2 可行性分析
尽管短期水火电调度系统是一个具有复杂约束条件的动态、有时滞的非线性优化问题，但是目前关于短期水火电调度优化问题已经比较成熟，研究方法也比较丰富，从而为研究的可行性提供了理论支持和研究方法的借鉴。结合现有的神经网络理论，在导师的指导下，充分利用良好的学习资源，进行有目的、有方向的学习，顺利地完成该研究项目是切实可行的。;4. 已阅读的参考文献;5. 论文实施计划;致 谢
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