统计技术(新老七种工具).pptVIP

老七种工具简介 排列图、因果图、分层法、调查表、直方图、控制图、散布图 排列图（又称帕累托图） 1、定义：由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成的图。 2、应用的原理：帕累托原理，即“关键的少数，次要的多数”的原理。 3、用途 ⑴按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用。 ⑵识别进行质量改进的机会。 4、排列图的应用： ⑴选择要进行质量分析的项目。 ⑵选择分析时间范围。 ⑶制作统计表，统计项目各类别的频数、累计频数、累计百分数。 ⑷画排列图，确定对质量改进最重要的项目。 * 举例： 某厂10月份电阻不合格品统计表 某厂电阻不合格品排列图 直方图（频数直方图） 1、定义：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数据分布的图。 2、用途： ⑴显示质量波动分布的状态。 ⑵较直观地传递有关过程质量状况的信息。 ⑶通过直方图了解质量数据波动状况，从而掌握过程的状况，确定质量改进的方向。 直方图（频数直方图） 3、直方图的应用 ⑴收集数据：数据一般大于等于50个。 ⑵确定数据的极差（R）：R=Xmax—Xmin ⑶确定组距（h），先确定组数（K）参考选用表确定。 组数选用表 h=R/K 组距一般取测量单位的整数倍，以便于合组。 直方图（频数直方图） ⑷确定各组的边界值，组的边界值单位应取为最小测量单位的1/2。 第一组下边界值为：Xmin—最小测量单位的1/2 第一组上边界值为：下边界值+组距（h） 第二组下边界值为第一组上边界值 第二组上边界值为：下边界值+组距（h） 依此类推。 ⑸编制频数分布表。计算组中值，统计各组频数（f） 直方图（频数直方图） ⑹画直方图：在横轴上以每组对应的组距为底，以该组的频数为高，作直方图。计算样本平均值（X），样本标准偏差值（S），在图上标出公差范围（T），样本量（n），样本平均值（X），样本标准偏差（S）和X的位置。 计算公式：（以替换数法） X= Xo+ h× S= h × 其中：Xo——频数最大的组中值。 fi——各组频数 ui——各组替换数，设定频数最大的一组u=0，以此往上分别为-1,-2,-3……，往下分别为1，2，3….. h——组距 n——数据个数（样本量） 直方图（频数直方图） ⑺直方图的定量表示 直方图的定量表示的主要特征是平均值（X）和标准偏差（S）平均值X表示数据的分布中心位置，它以标准中心（M）越靠近越好，标准偏差S表示数据的分散程度，S越小，数据分散程度越小。 4、常见的直方图形态 有正常型、偏向型、双峰型、孤岛型、平顶型和锯齿型 直方图（频数直方图） 5、直方图的观察分析 ⑴对图形形状的观察分析： 正常型直方图说明过程处于统计控制状态（稳定状态） 偏向型直方图说明可能由单向公差要求或加工习惯等引起。 双峰型直方图说明数据来自两个不同的总体。 孤岛型直方图说明过程中可能发生原料混杂、操作疏忽、短时间内有不熟练工人替岗，测量工具有误差等。 平顶型直方图说明生产过程可能受缓慢变化因素的影响。 锯齿型直方图说明可能由于分组过多或测量数据不准等原因引起。 直方图（频数直方图） ⑵对照规范进行分析比较（正常型图形） 控 制 图 一、控制图的定义 控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 * 控制图上有中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。 控 制 图 二、控制图的原理 产品质量的波动分为正常波动和异常波动两类。 控制图就是用来及时反映和区分正常波动与异常波动的一种工具，控制图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限。 控 制 图 三、常规控制图的分类 一般按数据的性质分为计量值控制图和计数值控制图两大类。 1、计量值控制图 ⑴均值——极差控制图（X-R） ⑵均值——标准差控制图（X-S） ⑶中位数——极差控制图（X-R） ⑷单值——移动极差控制图（X-Rs） 控 制 图 2、计数值控制图 ⑴不合格品率控制图（P）