刷脸时代来临–人脸识别报告教学幻灯片讲义.pptxVIP

浮云渐散，刷脸时代来临2017 年 09 月 23 日投资要点近日，2017 年苹果新品手机 iPhone X 采用 Face ID 人脸解锁，此前小米 Note3 手机、Vivo V7+/手机也推出具备人脸识别功能的智能手机。这标志着人脸识别 技术加速迈入消费级领域。? 人脸识别大致分为两种应用模式四步流程。两种模式包括 1：1 比对和 1 N 识别，1：1 /是比对两个人脸的相似度，只需要确定是否授权人/；1：N /是识别对象是否在人脸数据库中。四部流程依次/是人脸检测、活体检测、 人脸特征提取和人脸匹配识别。? 技术、应用范围和价格问题逐渐解决，深度学习和 3D 技术助推人脸识别 走出实验室。长久以来技术不足、应用范围局限、价格高企制约人脸识别 发展。尽管实验室条件中人脸识别技术精准度可达到 99%以上，有些公司/ 在/ ImageNet、LFW 也名列前茅，但落地到实际应用中受到光照姿态、表 情等条件干扰，精准度始终不尽如人意。近几年技术问题得到逐步解决， 近红外和可见光结合解决光线问题、3D 感应和摄像头解决姿态和表情问 题，深度学习算法提高现实场景识别效率和精确度? 刷脸时代来临，人脸识别市场广阔，盈利模式多变，消费级领域产业化将 爆发。人脸识别技术可以运用到政府、安防、公安刑侦等政府级别，也可 以运用到金融、汽车电子、新零售等工业级别，目前智能手机、支付、互 联网+等消费级应用也即将迎来爆发，应用场景日趋多元，市场仍然处于 加速扩张期。盈利模式从传统/的硬件销售、软件按量或按时收费（SaaS 模式/PaaS 模式）、软件技术支持、软硬件一体化解决方案再到未来可能会 /实现的大数据变现，变现模式多样。我们认为未来人脸识别有/巨大的市场 /需求和广阔的应用前/景，有望维持高速增长。? /硬件巨头、互联网巨头和创业公司都在相继布/局。Google、Facebook、百 /度等互联网巨头都在人脸识别产业链不同领域都在布局，传统垂直领域厂 商如苹果、海康、大华、华为/都在研发技术巩固自身原有业务/。巨头发展 /的方式为外延和内生并行，例/如/ Facebook 收购 F，苹果收购 PrimeSense。同时也可以看到有旷视、商汤、依图、云从等创业公司已经 发展壮大成独角兽。/行业跟踪报告目 录一、刷脸时代已经到来？ ............................................................................. - 4 -1.1、消费级人脸识别产业化爆发 .............................................................. - 4 -1.2、概念辨析：机器人脸识别 VS 肉眼识别.............................................. - 5 -1.3、人脸识别分为两种模式四步流程 ....................................................... - 7 -二、核心技术：深度学习和 3D /视觉是助推/器..............................................- 11 -2.1、从实验室到落地应用，人脸识别商业化道阻且长..............................- 11 -2.2、驱动因素之一政策推动 ................................................................... - 13 -2.3、驱动因素之二技术升级 ................................................................... - 14 -2.4、驱动因素之三算法改善 ................................................................... - 15 -2.5、iPhone X 3D 人脸解锁带来下一个技术风口...................................... - 18 -三：技术取得突破，人脸识别遍地开花已是大势所趋 ................................. - 23 - 3.1、政府安防和公安刑侦率先应用......................................................... - 24 -3.2/、商业级别初具规模，正在加速落/地..................................................