数据技术支撑银行智能化发展教学幻灯片讲义.pptxVIP

信息管理咨询—大数据 数据技术支撑 银行智能化发展 普华永道 2 商业银行大数据实施及落地 方法论 在“大数据”时代，数据海量化、多样 化、传输快 速化和价值化等 特征，正 在 为商业银行带来 全 新的 机 遇与 挑 战。面对这场“数据地震”，银行的管 理人员正在积极的寻找方法，将大数 据和业务分析结合起来，用创新的理 念和行动主动拥抱“大数据”时代，旨 在为客户提供更多更优质的服务。随 着数据分析技术的不断成熟，商业银 行采用越来越先进的分析工具、分析 技 术，同时引入人才开展变革，以此 来创新业务，从而提高竞争优势。问题 是，如何以高质量的数据和强大稳定 的数据分析能力，丰富大数据应用，为 客户提供智能化和针对性服务？ • 从战略的角度思考大数据，自上而下的进行宣贯，深刻理解大数据的 重要性，将大数据作为一项长期工作来计划和执行； • 大数据将带来组织的变革，由银行的高级管理层牵头，同时充分考虑 现有团队的整合； • 应用完整、清晰的大数据应用场景框架，同时采取评估模型开展应用 场景的优先级评估； • 对拟采用的业务场景开展试运行； • 对试运行结果开展评估分析，并制定相应的改进措施。 从大数据中获得洞察力，商业银行不 仅需要运用复杂的分析工具、先进的 技 术 和 强 大 的 执 行力。同时更 重 要 的，银行还需要管理层的支持以及可 行的战略支撑。普华永道基于业界先 进实践，为商业银行量身定制大数据 实施及落地的成熟方法论： 数据技术支撑银行智能化发展 3 从战略的视角思考大数据 大数据技术的运用，可以实时的将数 据 转 换 成 业 务 洞 察力，实 现 经 济 效 益，开展 业务 创新，开展 有效的风险 管理等。利用大数据实现以上目标， 就需要商业银行从战略的视角来思考 大数据。因为，业务和IT的结合不仅 仅只在大数据启动之初，而是应该自 上而下的进行宣贯，同时内部需要达 成共识，深刻理解大数据的重要性， 将大数据作为一项长期工作来计划和 执行。 普 华 永 道 关 键 观 点一 ：大 数 据需要自上而下的推广。 • 商业银行在制定战略时，应该意识 到大数据不仅仅是一个技术工具， 而是一种商业机会。银行需要超越 技术层面，从业务需求和服务目标 的高度来思考如何利用大数据。 • 商业银行的领导层需要围绕“可实 现的价值”和“如何达成”两个维 度，来培养基于事实的、大数据驱 动的决策思维，而不能再依赖于拍 脑袋做决策，从而造成较低的投资 回报率或是错误的市场定位。 • 为了做 好应对数据、技 术、业务模 式和经济环境等多方作用下的大数 据风暴的准备，业务部门需要转变 观念，提出新问题和新见解，IT部 门则需要从 先 期的基础 数 据的搬 运者角色转换为观点的使能者。 普 华 永 道关 键 观 点 二 ：大 数 据是可以带来价值的资产。 • 商业银行的关注点不应仅仅是单独 的外部数据，而是需要将外部数据 与银行内部数据相结合，才能更好 的发 挥大数 据的作用。同时，银行 可以购买第三方机构的大数据分析 信息，特别是在客户偏好等相关方 面的分析。 • 商业银行应该将大数据看作一项重 要资产，通过分析帮助银行发现新 的机会。即使对于分析相对成熟的 领域，运用大数据也可以开辟新的 视角，得到更深入的见解。 • 商业银行引入大数据，在进行全球 化思考的同时，开展本地化行动。 广泛收集和分析不同地区和部门的 信息，通 过大数据得出洞察力，结 合自身的现状开展有针对性的提升 方案。 普 华 永 道关 键 观 点 三：大 数 据是一项长期的工作。 • 商业银行首先 需要 做 好前 期失 败 以及 数 据 可能 无法立刻产生价值 的准备。 • 大数据的开展需要一段时间才能见 成效，不要指望一蹴而就。 • 大数据技术仍然处于不断发展的过 程中，需要持续的开展关注和评估。 4 普华永道 大数据将带来组织的变革 从战略视角审视大数据，实现自上而 下的、持续的大数据宣贯与推广，组织 的变革势在必行。构建 清晰、集中的 组 织 架 构，由 银 行 的 高级 管 理 层 牵 头，确保大数据始终依照银行的战略 方向开展；同时充分考虑现有团队的 整 合，借助内外 部的资源，共同参 与 完成大数据的实施落地。普华永道基 于业界先 进实践，建议商业银行从三 个层级重构大数据团队： 第一层：大数据领导层 • 为实现自上而下的、持续的大数据 宣贯与推广，建议银行新设大数据 战 略 委员会，作 为 大 数 据 的 领 导 层，由银 行 的 副 总 担任 委员会 主 席，主要从战略层面对全行的大数 据工作进行统筹规划及关键决策。 • 银行的各技术条线负责人、业务条 线负责人、外部供应商、外部服务 提供商作为合作伙伴，分别从银行