数据结构-查找表教学幻灯片讲义.ppt

第九章 查找表;何谓查找表 ？;对查找表经常进行的操作:;仅作查询和检索操作的查找表。;是数据元素（或记录）中某个数据项的值，用以标识（识别）一个数据元素（或记录）。; 根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录） ; 由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。 为了提高查找的效率， 需要在查找表中的元素之间人为地 附加某种确定的关系，换句话说， 用另外一种结构来表示查找表。;9.1 静态查找表;9.1 ;数据对象D：;若 ST 中存在其关键字等于 kval 的数据元素，则函数值为该元素的值或在表中的位置，否则为“空”。 ;按某种次序对ST的每个元素调用函数Visit()一次且仅一次，一旦Visit()失败，则操作失败。;假设静态查找表的顺序存储结构为;数据元素类型的定义为:;一、顺序查找表; 以顺序表或线性链表表示静态查找表;ST.elem;int location( SqList L, ElemType e, Status (*compare)(ElemType, ElemType)) { i = 1; p = L.elem; while ( i=L.length !(*compare)(*p++,e))) i++; if ( i= L.length) return i; else return 0; } //location;ST.elem;int Search_Seq(SSTable ST, KeyType kval) { // 在顺序表ST中顺序查找其关键字等于 // key的数据元素。若找到，则函数值为 // 该元素在表中的位置，否则为0。 ST.elem[0].key = kval; // 设置“哨兵” for (i=ST.length; --i); // 从后往前找 return i; // 找不到时，i为0 } // Search_Seq;分析顺序查找的时间性能。;顺序表查找的平均查找长度为： ; 若查找概率无法事先测定，则查找过程采取的改进办法是，在每次查找之后，将刚刚查找到的记录直接移至表尾的位置上。; 上述顺序查找表的查找算法简单， 但平均查找长度较大，特别不适用于表长较大的查找表。;ST.elem;int Search_Bin ( SSTable ST, KeyType kval ) { low = 1; high = ST.length; // 置区间初值 while (low = high) { mid = (low + high) / 2; if （kval == ST.elem[mid].key ) return mid; // 找到待查元素 else if ( kval ST.elem[mid].key) ) high = mid - 1; // 继续??前半区间进行查找 else low = mid + 1;// 继续在后半区间进行查找 } return 0; // 顺序表中不存在待查元素 } // Search_Bin; 先看一个具体的情况，假设：n=11;假设 n=2h-1 并且查找概率相等 则 ;关键字: A B C D E Pi: 0.2 0.3 0.05 0.3 0.15 Ci: 2 3 1 2 3; 使 达最小的判定树称为最优二叉树， 其中: ;为计算方便，令 wi = ?pi 选择二叉树的根结点， 使 达最小 ;0;E;Status SecondOptimal(BiTree T, ElemType R[], float sw[], int low, int high) { // 由有序表R[low..high]及其累计权值表sw // 递归构造次优查找树T。 选择最小的ΔPi值 if (!(T = new BiTNode)) return ERROR; T-data