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数据分析实验题 姓名: 顾晓明 学号: 074010808 成绩: 实验日期:2010/12/28 1.实验目的: 掌握相关因素分析方法及其应用. 2.实验任务: 北京某房产公司新近购了一块地皮,准备开发住宅楼.开发多大面积和什么套型,是一个事关公司五年内命运的大事.于是,决定做一个市场调查研究.公司首先对地块相关小区的潜在客户进行了调查,调查情况见”住房状况调查”表.决策分析的思路是:先研究“计划面积”与“计划户型”与什么因素(变量)或什么交叉因素相关,然后根据相关因素(变量)的取值情况(比如分布状况),决定建造多少面积和什么户型,并且各占多少比例,再根据不同面积和户型相关的客户群进行营销.公司决定让新到的信息管理专业的实习学生分析这个问题.现在设想你是这个公司的实习生,请你给出你的分析报告和营销建议. 3.实验过程 至今包括如下几个方面:1)研究方案和研究方法选择; 2)计算结果; 3)结果分析 4.实验结论 至少包括:1)分析结论; 2)营销建议 研究方案 一、分析 1、首先要考虑客户购买意愿及购买能力；其次考虑客户需求面积和户型；最后计算出房地产商的计划面积与计划户型。 2、计划面积是定居型数据；计划户型是定类型数据；假设与家庭收入有关。因此应该使用方差分析和相关分析。 二、研究步骤 1、首先假设“计划面积”和“计划户型”与家庭收入有关。 2、对数据进行预处理，选取“未来三年”打算购买住房的客户。3、检验家庭收入与“计划面积”和“计划户型”的相关性。 4、具有购买意愿的客户家庭收入频数分布情况。将家庭收入分成10000以下 ，10000到20000，20000到30000,30000到40000，40000以上五个等分。 5、将分组后的家庭收入与计划户型进行交叉频数分析 6、分类汇总计算出各个户型的平均计划面积。 7、得出房地产计划面积与计划户型 三、实验过程 1、数据预处理，“未来三年=2”即未来三年打算购买住房。下面数据都在这个前提下进行测算。 2、家庭收入与计划户型使用单因素方差分析，家庭收入与计划面积用相关性分析。如图： ANOVA 家庭收入 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 32744866545.837 10 3274486654.584 9.490 .000 Within Groups 244286255039.699 708 345037083.389 Total 277031121585.536 718 数据分析：原假设家庭收入对户型没有显著影响，表中F的测量值为9.490对应的p值为0，小于α（0.05），拒绝原假设，因此家庭收入对户型有显著影响。 Correlations 家庭收入 计划面积 家庭收入 Pearson Correlation 1 .309(**) Sig. (2-tailed) . .000 N 719 719 计划面积 Pearson Correlation .309(**) 1 Sig. (2-tailed) .000 . N 719 719 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 数据分析：家庭收入与计划面积简单的相关系数为0.309，说明两者之间存在正的弱相关。应该说家庭收入对计划面积有影响。 4、分组后的家庭收入与计划户型进行交叉频数分析 从表中数据可见， 5、分类汇总 从表中可见，两室一厅的平均计划面积为76.49、两室两厅为92.85、三室一厅100.58、三室两厅116.38。 6总结 根据市场调研数据分析，房地产商应该建76.49平米的户型为两室一厅。92.85平米的户型为两室两厅。100.58平米的户型为三室一厅和116.38平米户型为三室两厅的住宅。 四、营销意见 1、定位“中等收入居家最好的选择”，核心卖点：花小钱买大户型，性价比高。 2、销售：开盘时间：8月份 定价方法： 付款方式： 3、宣传 4、公关