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[社会学 ]概率、机密函数和分布
读一本书,做一个设计 参考书: 欧姆社学习漫画:科学出版社 《统计学》《回归分析》《因子分析》 Richard P Runyon等著,王星译: 中国人民出版社 2007年版 《行为统计学基础》第9版 Michael O Finkalstein等著,钟卫译: 《律师统计学》第2版 翻译的一套丛书 读一篇文章,讲解一篇文章 在各种英文数据库中寻找一篇应用性文章 Lexis, JSTOR, Wiley, Heinonline,ProQuest, SSCI,Taylor and Francis,SAGE, 读懂,读通 10周在课堂上讲解以下内容: 主要研究的问题 应用的方法 得出的结论 himewen@hnu.edu.cn概率的计算规则 怎样得到概率 第一,利用等可能性事件:掷骰子、投硬币等没一面出现的可能性相等;K/N 第二,使用相对频数:例如男孩和女孩的出生概率是多少?这一点我们并不知道(因为并不是一次只出生一个男孩或者女孩,存在多胞胎,龙凤胎的情况)。所以,我们通过长期的观察得到:0.49; 第三,利用主观概率:例如,明天郊游时下雨的概率。因为明天就一个值,不能进行试验。 概率的计算规则 独立(互斥)事件: P(A+B)=P(A)+P(B) P(AB)=P(A)P(B) 不独立(互斥)事件: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A) P(A|B)=AB/B P(B|A)=AB/A 条件概率与乘法公式 全概率公式 A是空间?中某实验的一个事件,B,~B是空间?的一个划分! P(A)=P(A|B)P(B)+P(A|~B)P(~B) =P(AB)+P(A~B) 贝叶斯公式 三、基率证据 在辛普森案件中,指控方试图提出他在他们的婚姻存续期间虐待过她的证据。 辛普森的一位律师反驳说:打过自己妻子的丈夫中去谋杀她们的所占的比例极小——“肯定小于1/2500”;在每300万起虐待案件中,只有约1500个谋杀犯。 如果你是指控方,你会如何反驳? 控方指出:我们假设有10万被打的妇女,其中1/2500个被自己的丈夫杀害了,即有40个人被丈夫杀害;如果这10万个妇女中被其他人杀害的人数是5个人(这个人数要远远少于被丈夫杀死的人数);那么:40/45就是一位被丈夫打过的妻子被自己丈夫杀害的比率。 问题:辩方和控方的不同之处在哪里?谁的证据更准确? 辩方和控方的争论点 总体不同:辩方是被打的妇女;控方是被丈夫打并被杀害的妇女; 概率不同:辩方是P=GE/E;(E=被丈夫打的妇女;G=被丈夫谋杀的妇女);控方的是P=GE/(GE+~G)( G=被丈夫谋杀的妇女;~G=被别人谋杀的妇女); 警犬案件 实验表明每100个飞机乘客中,会有一个人携带毒品。警察带一条名叫Merlin的警犬去机场帮助寻找嫌疑犯。 Merlin如果闻到毒品,100%会叫;如果没有毒品,90%可能保持安静。Smith下飞机后,Merlin不停的叫,则Smith携带毒品的可能性是多少? 基率证据在法庭中的应用 案例1: Kaminsky v. Hertz案 案件中唯一没有异议的证据就是撞伤原告的汽车有一个Hertz图标。另外,原告还提出另外一个基率证据,那就是在有Hertz图标的汽车中Hertz公司拥有90%的比率。 (增加:Hertz公司有20%的汽车没有Hertz标志) (1) 能否要求Hertz公司民事责任? (2) 如果下雨天,看清楚汽车标志的概率是0.8,能否要求Hertz公司负民事责任? 解答:A:肇事汽车上有Hertz标志 B:肇事汽车属于Hertz公司 已知:P(A)=0.8, P(B|A)=0.9, P(B|~A)=0.2 求:P(B) 全概率公式:P(B)= P(B|A)* P(A)+ P(B|~A)*P(~A) =0.9*0.8+0.2*0.2=0.76 案例2:DES案 在辛德尔案中,一种被统称为DES的预防流产药物的生产者无法排除此药对胎儿有潜在危害的可能性即将药物投放市场。原告的母亲使用了此药物,并导致原告在出生数十年之后罹阴道癌。原告起诉了数家当时主要生产此药物的公司,但她却不能够指出其母使用的具体药物的生产者。 问:能否要求所有的公司赔偿? 案例3:Wood案 Paul Woods死亡时仅仅8个月,他死于发绀。Woods家是收养他的第二个地方。但是,他在最初被收养时,并未患上任何呼吸系统疾病。而当Paul在Woods家开始出现这类症状时,有几家医院曾对
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