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[理学]第三章 多元线性回归

辽东学院 经济学院 主讲教师 田娟娟 多元线性回归模型 本章重点掌握内容 偏回归系数 修正的可决系数 回归方程的显著性检验(F检验) 多元线性回归模型 一、回归函数形式 多元线性回归模型 一、回归函数形式 偏回归系数 在其他解释变量保持不变的情况下,第 j 个解释变量每变动一个单位对被解释变量平均值的影响。 下列模型中参数的意义是什么? 多元线性回归模型 一、回归函数形式(矩阵表示) 多元线性回归模型 二、多元线性回归的古典假定 多元线性回归模型 三、参数估计 多元线性回归模型 练习:建立关于中国旅游外汇收入的计量模型 多元线性回归模型 练习:建立关于中国旅游外汇收入的计量模型 多元线性回归模型 四、检验 (一)拟合优度检验 多元线性回归模型 例如:中国粮食生产函数 变量: 被解释变量Y:粮食产量(万吨) 解释变量X2:农业化肥施用量(万千克) 解释变量X3:粮食播种面积(千公顷) 解释变量X4:农业劳动力(万人) 样本数据: 变量样本数据时间范围:1983——2000年 数据来源:《中国统计年鉴》(1995,2001) 多元线性回归模型 练习 在由n=11的一组样本估计、包含2个解释变量的线性回归模型中,多重可决系数为0.9469,则调整后的可决系数为多少? 多元线性回归模型 四、检验 (二)回归方程显著性检验(F检验) 多元线性回归模型 四、检验 (二)回归方程显著性检验(F检验) 多元线性回归模型 四、检验 (三)回归系数的显著性检验(t检验) 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 理论分析 影响中国税收收入增长的主要因素可能有: (1)从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉。 (2)社会经济的发展和社会保障等都对公共财政提出要求,公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。 (3)物价水平。中国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 (4)税收政策因素。 多元线性回归模型 多元线性回归模型 模型设定为: 其中: — 各项税收收入(亿元) — 国内生产总值(亿元) — 财政支出(亿元) — 商品零售价格指数(%) 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归若干补充问题 1.样本容量的注意事项 尽可能多的样本 经验:截面数据n要大于30,时间序列数据(年度)n要大于12年。 样本容量n要大于解释变量个数 多元线性回归模型 多元线性回归若干补充问题 2.可线性化的简单非线性模型 (1)指数函数模型 例如:道格拉斯生产函数 多元线性回归模型 多元线性回归若干补充问题 2.可线性化的简单非线性模型 (2)倒数函数模型 例如:菲利普斯曲线 t检验:给定 ,查t分布表,在自由度为26 时临界值为 ,因为 的参数对应的t统计量均大于2.056, 这说明在5%的显著性水平下,斜率系数均显著不为零,表明国内生产总值、财政支出对财政收入分别都有显著影响。 而商品零售价格指数对财政收入的影响不显著。 显著性检验 思考问题:对变量取对数的作用是什么? 取对数之后有哪些注意事项? * * 总体回归函数: 样本回归函数: 变量 在回归方程中,等式右边有k个变量,包括1个常变量,k-1个解释变量。 其中,Y:家庭书刊消费水平(元/月), X2:家庭收入(元/月) X3:户主受教育年数 总体回归函数 样本回归函数 假定1:零均值假定 假定2和假定3:同方差和无自相关假定 假定4:随机扰动项与解释变量不相关 假定5:无多重共线性假定(多元中) 各解释变量之间不存在线性关系 假定6:正态性假定 最小二乘估计 剩余平方和

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