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[经济学]运筹学 动态规划

动态规划最优化原理: “一个过程的最优化策略具有这样的性质,即无论初始状态及初始决策如何,其以后诸决策对以初始决策所形成的状态作为初始状态的过程而言,必构成最优策略。” 构造模型的过程 1)划分阶段 2)正确选择状态变量,使它既能描述过程的状态,又要满足无后效性; 3)选择决策变量xk 4)确定状态转移方程,即在状态sk作决策xk,下一步所达到的状态的方程 sk+1=Tk(sk, xk) 5)确定最优指标函数fk(sk) 6)建立函数基本方程式 对于顺序解法,有方程 fk(sk)= opt {vk-1(sk, xk-1)+fk-1(sk-1)} k=1,2,…,n f0(s1)=0 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 【解】动态规划求解过程如下。 阶段k:月份,k=1,2,…,7 状态变量sk:第k个月初的库存量 决策变量xk:第k个月的生产量 状态转移方程:sk+1=sk+xk-dk 决策允许集合: 阶段指标: 终端条件:f7(s7)=0, s7=0 递推方程: 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 当k=6时,因为s7=0,有 当k=5时, 由于s5≤50,则当25-s5<0时x5的值取“0”,决策允许集合为 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem k=4时, 决策允许集合为 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 显然该决策不可行,x5=0,s4+x4=65=d4+d5,s5=s6=0,x6=45,与s5≥25矛盾。因此有 k=3,当0≤s4≤40时, 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 当40≤s4≤50时, 当k=2时,由 x2的决策允许集合为 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 当k=1时,由 只要期初存量s1≤20,则x1的决策允许集合为 (1)期初存储量s1=0,由各阶段的最优决策xj*及状态转移方程,回朔可求出最优策略。 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem x1=20, s2=s1+x1-d1=0+20-20=0, x2=80, s3=s2+x2-d2=0+80-30=50, x3=85-50=35, s4=s3+x3-d3=50+35-35=50>40, x4=0, s5=50-0-40=10<25, x5=25-s5=15, s6=10+15-25=0, x6=45。 总成本为2876 (2)期初存储量s1=10,与前面计算类似,得到x1=10,x2=80,x3=35,x4=0,x5=15,x6=45。 1~6月份生产、存储详细计划表见表8-10所示。 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 表8-10 2876 合计 66 0 6 30 30 0 0 存储成本Hk(sk) 2810 720 270 0 560 960 300 生产成本CK(xk) 110 0 10 50 50 0 0 期初存量sk 195 45 15 0 35 80 20 产量xk 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 单位存储费hk 16 18 19 16 12 15 单位产品成本(ck) 195 45 25 40 35 30 20 需求量(dk) 合计 6 5 4 3 2 1 月份(k) 8.3 生产与存储问题 Production and inventory problem 8.4 背包问题 Knapsack Problem 8.4 背包问题 Knapsack Problem 背包问题数学模型为 式中: ck为第k种物品的单位价值,wk是第k种物品的单位重量或体积,W是背包的重量或体积限制。动态规划的有关要素如下。 阶段k:第k次装载第k种物品(k=1,2,…,n) 状态变量sk:第k次装载时背包还可以装载的重量(或体积) 决策变量xk:第k次装载第k种物品的件数 决策允许集合:Dk(sk)={dk|0? xk?

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