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SPSS ハウツー 独立行政法人 大学入試センター 橋本 貴充 2007年3月30日(金) 本日の内容 データの入力と読み込み Excelへのデータの入力 Excelファイルの読み込み 被験者間2要因分散分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 重回帰分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 探索的因子分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 その他 本日の内容 データの入力と読み込み Excelへのデータの入力 Excelファイルの読み込み 被験者間2要因分散分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 重回帰分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 探索的因子分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 その他 Excelへのデータの入力 1行目（一番上の行）は変数名。 SPSSでデータの最初の行から変数名を読み込むため。 Excelでソートするときもタイトル行にできる。 1列目（一番左の列）は被験者ID。 今回は分析の例が中心なので被験者IDは省略。 被験者1人分のデータは1行に。 対応関係は切らない。 具体例 Excelファイルの読み込み 本日の内容 データの入力と読み込み Excelへのデータの入力 Excelファイルの読み込み 被験者間2要因分散分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 重回帰分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 探索的因子分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 その他 目的 交互作用（一方の要因の水準ごとに、従属変数に対する他方の要因の効果が異なること）の有無を調べたいとき。 例えば、ある種の抗酸化剤を投与するか否かによって、マウスのDNA合成能に及ぼす放射線照射の効果が異なるかどうかを調べたいとき。 データ 従属変数　　マウスのDNA合成能。放射性同位元素でラベルされたチミジンの取り込み量（cpm）で測定される。 要因　　以下の2つ。 放射線照射の有無 薬剤（ある種の抗酸化剤）投与の有無 教科書p.119～120参照。 分析方法 分析(A) 一般線型モデル(G) 1変量(U) 分析方法 分析方法（作図） 分析方法（オプション） 分析方法 結果の見方 被験者間効果の検定 2つの要因が*で結ばれているところが交互作用の行。 交互作用の行、有意確率の列（p値）が0.05未満なら、有意な交互作用あり。 論文には、次の指標が必要。 第1自由度（交互作用の行、自由度の列。） 第2自由度（誤差の行、自由度の列。） F値（交互作用の行、F値の列。） 結果の見方 結果の見方 ここで10分間休憩にします。 本日の内容 データの入力と読み込み Excelへのデータの入力 Excelファイルの読み込み 被験者間2要因分散分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 重回帰分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 探索的因子分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 その他 目的 従属変数に対して、どの独立変数が影響を及ぼしているかを調べたいとき。 例えば、肺活量に対して、身長と体重のいずれが（あるいは両方が）影響を及ぼしているかを調べたいとき。 複数の独立変数を用いて、従属変数の値を予測したいとき。 データ 従属変数　　年齢 独立変数　　以下の7つ。 精神的な活発さ、知的な行動力、生活の堅実さ、心身の不安定さ、望ましくない食生活、運動実施、疾病頻度 教科書p.141～142参照。 分析方法 分析(A) 回帰(R) 線型(L) 分析方法 分析（残差分析） 分析（統計） 分析方法 結果の見方 モデル集計 変数をステップワイズ法で取捨選択した場合は、最下のモデルを見る。 そのRについている記号に対応する変数が選ばれた変数。 係数 変数をステップワイズ法で取捨選択した場合は、最下のモデルを見る。 Bが偏回帰係数。 結果の見方 結果の見方 本日の内容 データの入力と読み込み Excelへのデータの入力 Excelファイルの読み込み 被験者間2要因分散分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 重回帰分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 探索的因子分析 分析の目的 分析例のデータ 分析方法 結果の見方 その他 目的 多数の観測変数を、少数の潜在変数で説明したいとき。 例えば、様々な食物の摂取量の相関係数を、少数の因子で表現したいとき。 データ 観測変数　　米、パン、めん?その他、いも類、菓子類、油脂類、味噌、豆類、果実、緑黄色野菜、淡色野菜、海藻、嗜好飲料、魚介類、肉類、卵、乳?乳製品、の17種類。 教科書p.141～142