湘潭大学统计学课件-第九章时间数列-国防科技大学出版社肖彦花主编PPT.ppt

*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*; 平均发展水平的计算;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*; 二、长期趋势的测定;(一)研究长期趋势的目的和意义;(二)测定长期趋势的基本方法;1、时距扩大法;*;（2）具体计算;③如果必须取偶数项，则有需要根据数据资料的特点确定。例如当时间数列存在明显的季节变动时，季度资料则需要用四期移动平均来消除季节变动；月度资料则需要用12期移动平均。此外，统计中的一般做法就是再对移动平均数时间数列进行第二次偶数项移动平均，目的是为了“正位”，第二次移动的周期一般取两期。 ;*;（3）注意 事项;④移动平均法会损失掉原始数据，N越大损失数据越多。若N为偶数则首尾各损失的数据，若N为奇数则首尾各损失的数据； ⑤一般不能够根据派生数列进行动态预测。;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;解：根据上述步骤销售量季节指数计算过程见表。 表中的季??指数一栏，是以指数形式表现的典型销售量。每个指数代表三年间每个月份的平均销售量。比如，一月份的季节指数为181.35%，表示该月份销售量为全年平均销售量的181.35%，而全年平均销售量则作为100%。这样从各月的季节指数序列，可以清楚地表明该服装公司销售量的季节变动趋势。即4-9月份是销售淡季，其余为销售旺季，11、12、1月份比全年平均销售量高出将近一倍左右，7、8月份最低。 ;*