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汽车市场调查与预测讲义-第9章-市场调查资料整理与分析
第9章 市场调查资料整理与分析 第9章 市场调查资料整理与分析 9.1 市场调查资料整理 9.2 市场调查资料分析 9.1 市场调查资料整理 1、市场调查资料整理的含义 定义:根据市场分析研究的需要,对市场调查获得的大量原始资料进行审核、分组、汇总、列表,或对二手资料进行再加工的工作过程 任务:使市场调查资料综合化、系列化、层次化,为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因提供初步加工的信息,为进一步分析研究准备数据 是从个体量导向总体量的必由之路 市场调查提供原材料,资料整理提供初级产品,分析研究报告提供最终产品 8.1 概述 2、市场调查资料整理的内容 数据确认 指对调查问卷或调查表格提供的原始数据进行审核,检查问卷填答是否合格,或对二手数据的可靠性、准确性、时效性、完备性进行检查 数据处理 对确认无误的问卷或调查表进行加工处理,包括分类、编码、汇总等,或对二手资料进行再分类和调整 数据陈示 对加工整理后的数据用一定的陈述和显示形式表现出来,以便调研者阅读和使用。陈示形式: 统计表、统计图、数据库、数据报告等 8.1 概述 3、市场调查资料整理的原则 目的性原则 服从于市场调查目的的要求 核查性原则 确保数据的准确性和可靠性 系统化原则 多方向、多层次开发和项目之间交叉开发 时效性原则 充分利用计算机等现代手段,提高效率,进而提高数据的时效性 8.1 概述 4、市场调查资料整理的程序 设计整理方案 一般包括: 整理的目的要求、资料审核、整理内容、整理表式、汇总办法、整理时间、人员安排、数据管理等方面的规定和设计 审核订正调查资料 审核问卷或调查表的完备性、完整性、和填答的准确性;二手资料的可靠性、准确性、时效性、可比性等进行评估 分组处理 按照一定标志或标准,标准有:属性水准、数量水准、时间水准、空间水准、关联水准等 统计汇总 在分组的基础上,求出各种分组的各组单位数、总体综合指标等 数据陈示 借助一定形式把整理结果表现出来:统计表、统计图、数据库、数据报告等 8.2 原始资料加工开发 基本程序 8.2 原始资料加工开发 1、原始资料的审核 审核内容 (1)齐备性 份数是否齐全,是否达到调查方案设计样本量要求 (2)完整性 问卷或调查表填答是否完整 大面积无回答 作废卷处理 个别问题无回答 可视为有效问卷,空白后补,或归于“暂未决定”、“其他答案” 相当多问卷对同一问题无回答 有效问卷,此问题做删除处理 (3)准确性 项目是否存在填答错误 逻辑错误 电话能核实的,可以更正;不能核实的按“不详值”对待 答非所问 电话询问纠正,或按“不详值”对待 乏兴回答 个别问卷存在,应作废;若相当多且集中在同一类问题上,应作为独立子样本处理,分析时给予适当注意 8.2 原始资料加工开发 1、原始资料的审核 审核内容 (4)时效性 进行时间属性检查 (5)真伪性 对调查表或问卷的真实性进行检验 用抽样复检的方式进行核实 审核的作业方式 调研项目主持人应向审核人员交待本项目的调查内容、调查问卷或调查表格设计格式和特点、样本选择方式、调查时间和访问背景等,使审核员明确审核内容和要求。作业方式应实行一卷或一表从头审到尾,而不应采取交叉作作业方式,以利于贯彻一致性原则 审核办法 逻辑审核 利用逻辑和经验判断的方法审核 计算审核 对数据进行计算性的检查 8.2 原始资料加工开发 2、原始资料的分组处理 1、简单分组处理 又称单变量分组处理,对总体单位或各单位样本只按照一个标志或标准进行分组处理。特点: 分组是事先设计的,一份封闭型问卷有多少个问项就有多少个简单分组设计 不同的简单分组是互相不关联的 分组标志或标准一般可区分为品质、数量、时间和空间属性4类 分组结果表现为各种简单的次数分布数列 分组结果只能作为一些基本的结构分析和集中趋势分析,而不能说明变量或问项之间的依存性、相关性、差异性等深层次问题。简单分组处理只能提供最基本的综合性资料 8.2 原始资料加工开发 案例:百强县市汽车巡展消费者调查问卷 被调查者基本情况、质量评价、售后服务评价、购车倾向4类项目 27个问项都是分组标志或标准,每个问项下的被选答案都是分类的组别,可加工成27个问项的简单次数分布数列。分四类: 8.2 原始资料加工开发 (1)品质属性分布数列 是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品质属性和定性测评调查项目作为分组标志,对其本身的不同选项进行分组处理而形成的简单的品质数列 被调查者职业分布 8.2 原始资料加工开发 (2)数量属性分布数列 以调查者的年龄、家庭收入等数量属性,以及调查主体项目中的具体数量属性的调查项目作为分组标志,对这些变量的不同取值进行分组而形成的变量数列。有2种形式
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