基于大数据环境下零售业商业模式创新研究_答辩稿件.docVIP

目录 摘要 1 关键词 1 Abstract 1 Keywords 1 引言 1 一、大数据在零售业中运用的条件分析 1 二、大数据应用中存在的风险 3 1、大数据的获取风险 3 2、大数据的处理风险 3 3、大数据的成本风险 3 4、大数据的隐蔽风险 3 5、大数据的执行风险 4 6、大数据存储风险 4 三、大数据运用中风险的解决措施 4 1、存储完善 4 2、加大科技投入 5 3、成本控制 5 4、渠道管理 5 5、能力提升 5 6、灵活运用 5 7、人才培养 5 四、基于大数据的零售业商业运作及运用趋势分析 6 1、商业运作中的数据价值链 6 2、大数据的运用趋势分析 7 （1）数据分析实现“人客合一” 7 （2）数据运用打造零售业强关系 7 （3）大数据分析让零售业服务多样化 7 （4）大数据分析优化零售业的市场布局 8 （5）大数据运用实现了部门资源共享和激励 8 五、总结 9 参考文献 10 基于大数据环境下零售业商业模式创新研究 重庆工商大学 贸易经济专业 2011级 指导教师 摘要：零售业经过多年的发展，在我国国民经济中发挥着重要作用，对我国的国民生活方式以及经济结构都有着深远的影响，每一次的商业变革都会对生活产生巨大变化，但是近几年来，我国零售业面临着扩张困难，成本无法控制，市场定位和精准营销困难的局面。本文主要通过对大数据环境的分析和研究，对零售业的商业模式进行了解析，主要是零售行业的资源整合和市场细分两个大的方面，然后研究零售企业基于大数据环境下商业模式的创新，提出在零售行业数据运用中的主要风险和应对措施，最后提出相应的建议和方法。 关键词：大数据 资源整合 市场细分 应对措施 建议 Abstract： Keywords：Big data Resource integration Market segmentation response advice 5、大数据的执行风险 贯彻执行的乏力。现在零售业很多环节在制定执行上都有很多执行不到位的情况，尤其是现在管理的缺失，个人作风对管理的影响以及中国传统集权思维的影响，在对大数据的贯彻上缺乏行动力。数据分析后是一套完整的执行系统，执行不到位，上层不够重视，再有力的竞争条件也很难被把握。 6、大数据存储风险 在数据存储上的风险是最为致命的风险，一旦数据通过积累成为整个企业的数据资产，那么数据的重要性就不言而喻了，如果在存储上出现失误，这将从根本上威胁到数据的安全和企业的安全，其带来的损失也将是不可预计的。 大数据在人们看来是新鲜的东西，但是我们每天都在和数据接触，很早就已经有关于大数据的书籍和研究，而在现在才被人们所重视而已，在渐渐的运用过程中，如果不能好好把握和预见以上的风险，对企业将是一个很不利的因素，到时候这一时代机会将成为企业的一大危害。 三、大数据运用中风险的解决措施 既然大数据在运用上有风险，在能够预见风险的时候，一定有可以应对的措施，大数据能够帮助零售业在市场中具有一定的自身的竞争优势，通过上述分析，结合文章的案例，大数据在风险规避上也是有迹可循的，从数据的发掘到数据的运用，系统的过程有针对性的预防，那么风险便能够有效的得到控制。 1、存储完善 做好日常的数据处理工作，在一定时间内将能够储存的信息、能够收集的信息进行收集整理，做好对数据的保管工作，像WiFi捕捉的动线数据、网络购买行为、浏览数据、社交媒体数据等，需要尽量尽早收集。收上来以后可能暂时没有完整的工具和方法去分析，但应该先收集上来存储，然后再随着技术提升逐步应用、细化，这是大数据管理的底层。 2、加大科技投入 科技化这一块主要是指对数据的运用和开发对科学设备的借助，这主要是要加强对数据分析的技术方面的投入，大数据因为筛选和提取里面的专业性和技术性，企业在这一块的投入必须是能够提高行业数据分析的能力，能够真正的将数据转化为企业信息和实力，形成企业自己的竞争优势。 3、成本控制 有效控制数据挖掘环节的成本支出，根据需求合理配置资金，供需平衡。大数据的成本主要集中在收集、分析、处理这几方面，收集涉及到大数据的挖掘和获取，这里现在需要大量的收集工具和人力，同时在数据提取的核心环节提取时，最大的资本消耗就是技术投入，所以这里的成本控制是至关重要的。 4、渠道管理 将顾客与门店货物流通的全部渠道作为中心，把产生的数据，包括网络购买行为、微信留言和发言等信息全部加载整合到一个数据库之中，形成统一的顾客消费情况与需求视图，然后为数据分析提供数据源，这是零售业大数据运用的核心。 5、能力提升 提高对数据的辨识能力和筛选能力，从庞大的数据之中提炼出对自身发展有用的数据，这个要求也是对数据分析师的又一个大的要求，也是企业需要攻克的