第二章数字图像基础-1.pptVIP

第二章 数字图像基础 2.1 人类视觉模型 2.2 图像的表示 2.3 图像数字化 2.4 图像灰度直方图 2.5 图像处理算法的形式 2.6 图像的数据结构与特征 2.1 人类视觉模型 人类视觉系统 2.1 人类视觉模型 视觉影像 物体 视觉成像 光敏细胞 电脉冲 神经纤维 视神经中枢 物体的影像 2.1 人类视觉模型 三.视觉分辨率 人眼在某一距离能区分相邻两点的能力,用最小视角θ表示. θ = d / l d:刚好能分辨的两点间最小距离 l:眼睛到两点连线的垂距 2.1 人类视觉模型 四.马赫带 2.1 人类视觉模型 已知从每一竖条宽度内反射出来的光强是均匀的，相邻竖条之间的强度差是常数，然而，我们看起来每一竖条内右边要比左边稍黑一些，这种现象称为马赫带效应。 马赫带上的亮度过冲是眼睛对不同空间频率产生不同视觉响应的结果。视觉系统对高频和空间低频的敏感性较差，而对空间中频则有较高的敏感性，因而在亮度突变处产生亮度过冲现象，这种过冲对人眼所见的景物有增强其轮廓的作用。 2.1 人类视觉模型 五 .形状感觉与错觉 2.2 图像的表示 一.连续图像 物方空间某点(X,Y,Z)对应其像方空间某点(x,y),f(x,y)为物点经过成像系统的响应值. 三维连续亮度函数 二维连续亮度函数 B(X,Y,Z) f(x,y) 2.2 图像的表示 数字图像 三维连续亮度函数 二维离散亮度函数 B(X,Y,Z) f(x,y) 1. x y说明图像像素的坐标 2 .函数值f 代表了在点(x,y)处像素的亮度值 二维矩阵A[m,n] 1 m , n说明图像的宽和高 2 矩阵元素a(i j)的值表示图像在第i 行 第j 列的像素的灰度值 2.2 图像的表示 1. 二值图像（黑白图像） 　 　 是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为２值图像。2值图像的像素值为0、1。 2.2 图像的表示 2．灰度图像 　　 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。 灰度图像描述示例 2.2 图像的表示 3．彩色图像 　　 彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RBG是由不同的灰度级来描述的。 2.2 图像的表示 图像的质量 ---层次,对比度,清晰度 层次: 灰度级:表示象素明暗程度的整 数量称为灰度级 层次:表示灰度级的数量 图像数据的实际层次越多视觉效果就越好 2.2 图像的表示 256个层次的图像 64个层次的图像 16个层次的图像 2.2 图像的表示 对比度 对比度:是指一幅图象中灰度反差的大小 对比度=最大亮度/最小亮度 2.2 图像的表示 清晰度 与清晰度相关的主要因素 --亮度 --对比度 --主题内容的大小 --细微层次 --颜色饱和度 降低亮度 缩小尺寸 降低对比度 减少细微层次 降低饱和度 2.2 图像的表示 四. 图像的颜色 --RGB ,CMYK, HIS ,伪彩色,CIE RGB模型 杨赫姆霍尔兹视觉三基色假说: C = R + G + B 视网膜锥体细胞感红,感绿,感蓝色素 RGB分别取值0-1或0-255 2.2 图像的表示 CMYK模型 密度的概念:单位面积里入射光与反射光之比的对数 D = lg ( I / Ir) C ,M ,Y三个密度值表示一个颜色 网点的概念及成色原理: 网格上的最小墨点 色料三基色只能叠加合成出8种色块 网点面积变化和视觉分辨率实现颜色阶