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2018-10-26 发布于贵州
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5-1参数估计

统计分析统计分析统计描述统计推断参数估计参数估计：parameter estimation 参数估计点估计区间估计邓伟假设检验：hypothesis testing 2008.10 总体均数的点估计总体均数的区间估计总体均数的点估计总体均数的区间估计（point estimation） (interval estimation) （point estimation） (interval estimation) 用样本均数直接作为总体均数的估计值区间估计简单按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间范围来估未考虑抽样误差计总体均数,这种估计方法称为区间估计例：以某市2001年所有7岁男童身高作为一个总体，这个范围称作可信度为1-α的可信区间总体的参数μ未知 (confidence interval, CI)，又称置信区间随机抽样:n=120，平均身高 =123.62(cm),标准差 X S=4.75(cm) 估计：总体均数μ= 123.62(cm),总体标准差σ= 4.754(cm) 可信区间估计的理论基础是抽样分布规律。总体参数μ未知，但是固定的;样本统计量是随机的, 随着抽样样本改变而改变总体均数的可信区间总体均数的可信区间总体均数的可信区间总体均数的可信区间均数的抽样分布理论：从正态分布总体根据t分布的性质，t有95 ％的可能在-t0.025,ν 到 N( 2 t 之间 μ,σ) 中随机抽取样本含量为n 的一个样本， 0.025,ν 则统计量t (X −μ) SX 服从自由度为ν＝n-1的t分 P (−tα/ 2,ν t tα/ 2,ν ) 1=−α 0.95 布。