城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配问题研究（可编辑）.docVIP

、 户 峨 一 土 劣享未 硕士学位论文 城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配 问题的研究作者:史文雯 导师:曹成铉 北京交通大学 年月学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特 、 授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索, 慨 提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。 ≯ 同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权说明 导师签名: 学位论文作者签名:.蛮多窆 签字日期:¨年月洳日 签字日期:洲/年,百洳日 岭 ,学校代码: 中图分类号:. 密级:公开 : 北京交’通大学 ?吐 硕士学位论文 . 城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配 问题的研究 ? . 学 号: 作者姓名:史文雯 职 称:副教授 导师姓名:曹成铉 学位级别:硕士 学位类别:工学 ‘研究方向:城市公共交通工程 学科专业:城市交通工程 北京交通大学 年月致谢 本论文的工作是在我的导师曹成铉副教授的悉心指导下完成的,曹成铉副教 ■ 授严谨的治学态度,渊博的学识以及开放积极弓导方式给了很多启发,使我的 ?■ 理论水平和科研能力有了极大的提高。导师不光在论文的写作上给了我耐心而全 . 面的指导, 最崇高的敬 同时, 感谢国 实验室一起 暖和照顾。 者,编制单 感谢我 让我有勇气 最后, 我一起成长 , 卜? 中文摘要 摘要:随着城市社会经济的发展和城市化进程的加快,城市轨道交通的逐条建成, 以往的单线运营模式也变成了多线运营模式,而多线运营不仅仅是单线运营的简 ● 单叠加,所以出现了一些问题,比如由于拥挤带来的服务水平的降低,客流量的 坩 飞速增长等。所以对历史客流数据进行分析,使用快速有效的客流预测方式,制 定合理的客运能力调配方案对于提高城市轨道交通服务能力有着十分重要的意 义。 本文以北京城市轨道交通历史客流数据为基础,分析了城市轨道交通客流时 空分布特点,分别建立短时客流预测和最优客运能力调配模型及算法。主要工作 及结论如下: 总结了城市轨道交通网络客流的时空分布特点,为后文的短时客流预测 和轨道交通最优客运能力调配问题的研究打下基础。 利用了聚类分析和双变量相关系数等方法对样本数据进行预处理,保证 了输入数据和输出数据的可靠性与合理性,提高了网络训练的性能。 总结客流预测方法,分析各种方法的优缺点和适用性。由于北京城市轨 道交通短时客流变化异常,呈非线性分布特征,传统的数学模型已经不能满足短 时客流预测的需要,所以本文选定神经网络模型,并且在神经网络的基础上分别 结合小波理论、模糊理论和支持向量机三种方法作为短时客流预测模型。确立模 型之后,设计网络结构,最终利用已处理的数据样本对三种模型模型算法进行了 试验。经过比对表明,小波神经网络的预测精度极高。。 在考虑线路中地铁列车投放量的限制、车辆的容纳能力以及车沾乘客滞 留等情况,以城市轨道交通运输能力为决策变量,建立了城市轨道交通调度优化 模型。通过对模型算法进行实例研究,得到各个路径的最优能力调配方案及城市 轨道交通运营单位的最大利润。结果表明,合理的调配方案,不仅可以缩短乘客 的等待时间,而且对于减轻地铁的拥挤和降低地铁运营公司的成本,提高地铁的 运营效率具有重要的意义。 关键词:城市轨道交通;短时客流预测;小波神经网络;模糊理论;支持向量机; 客运能力调配 分类号:.:』塞窑迪厶堂殛土堂位金塞 △旦墨墨△
: , 桫 , . , , ., , . ,. :.? , . , , , , . ., , ,. .,.,. ,. , , . ; : ;? ; ; ; :. , 幢 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????一 目录 中文摘要?.? 引言. ● . 选题背景??.. . 国内外研究现状??~ ..城市轨道交通短时客流预测..城市轨道客运能力调配? 研究意义??.. . 研究内容 城市轨道交通客流特性?. . 客流特性??.. . 网络客流时空特征分析??.. ..网络客流的时间分布特征 ..网络客流的空间分布特征??。 . 小结.城市轨道交通短时客流预测. 传统客流预测模型及其适用性分析:..??、. . 短时客流预测方案设计. 基于小波神经网络的短时客流预测 ..小波理论. .. 神经网络..小波神经网络?.. ..网络结构设计与结果?.. . 基于模糊神经网络的短时客流预测 ..模糊理论. ..模糊神经网络?. ..网络结构设计与结果?. .