结合运动特征的adaboost层次增强算法-cea-计算机工程与应用.pdfVIP

结合运动特征的adaboost层次增强算法-cea-计算机工程与应用.pdf

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计算机工程与应用结合运动特征的层次增强算法罗富丽李佳田昆明理工大学国土资源工程学院昆明摘要随着高分辨率传感器成为视频获取的主流算法所面临的主要问题是置入级联分类器待检测窗口数过多提出一种人脸检测层次增强算法以加快人脸检测速度从整体目标运动与局部人脸运动两个层次出发以矩形块为计算单位根据相关性原则提取运动目标区域以运动特征为基础结合主成分分析获得运动特征子空间通过子空间投影得到候选人脸窗口集合对比实验表明在以及视频帧中该算法具有较高的子窗口置入率和稳定的检测精度平均检测速度分别为和适用于实时人脸检

154 2017 ,53(7 ) Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 结合运动特征的AdaBoost 层次增强算法 罗富丽,李佳田 LUO Fuli, LI Jiatian 昆明理工大学 国土资源工程学院,昆明 650093 Faculty of Land Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China LUO Fuli, LI Jiatian. AdaBoost

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